Unsere einzigartigen Einblicke liefern folgende Informationen:
Die Proofpoint-DNA: Machine Learning und künstliche Intelligenz
Machine Learning und künstliche Intelligenz waren von Anfang an Teil der DNA von Proofpoint. In den Anfangstagen nutzten wir Machine Learning und künstliche Intelligenz zur zuverlässigen Spam-Erkennung. Doch die Bedrohungslage hat sich verändert und Bedrohungen sind raffinierter geworden – ebenso wie unsere Machine Learning-Module. Die Angreifer nutzen für die Attacken auf Ihre Mitarbeiter viele verschiedene Bedrohungstypen, beispielsweise Phishing, Ransomware, Lieferkettenangriffe und Business Email Compromise. Proofpoint baut die Machine Learning- und KI-Kompetenzen auch weiterhin aus – mit Investitionen und Innovationen, die den neuesten Trends bei Angriffen Rechnung tragen. Dadurch erhalten Sie maximale Effektivität gegen die wandlungsfähige Bedrohungslage.
Mehrschichtiges Machine Learning, Sandbox-Untersuchungen und menschliche Analysen
Da die Bedrohungen sich weiterentwickeln, benötigen Sie eine Lösung, die in großem Maßstab neue Bedrohungen identifizieren und sich daran anpassen kann. Die Angreifer nutzen heute viele verschiedene Techniken, sodass Sie so viel wie möglich über jede einzelne Bedrohung wissen müssen, um die allgemeine Effektivität der Lösung zu verbessern.
Jede potenzielle von uns entdeckte Bedrohung wird mit einer mehrschichtigen Erkennungstechnologie analysiert: In NexusAI integrierte Machine Learning-Module, Sandbox-Module und menschliche Analysen.
- NexusAI-Machine Learning-Modul: Das NexusAI-Modul analysiert viele verschiedene Attribute der von uns entdeckten Bedrohungen, um sie abzuwehren und unseren Kunden einen Überblick über Malware-lose Bedrohungen wie E-Mail-Betrug und Anmeldedaten-Phishing zu geben.
- Hochentwickelte Sandbox-Erkennung: Proofpoint nutzt mehrere Sandbox-Umgebungen und -Analysen, um alle Malware-Bedrohungen, schädlichen Code und selbst Techniken zur Sandbox-Umgehung aufzudecken.
- Analysen durch Mitarbeiter: Auch unser weltweites Bedrohungsforscher-Team analysiert Bedrohungen, die bei unserem Kundenstamm entdeckt wurden, um ihre Verhaltensweisen besser zu verstehen. Wir überwachen mehr als 100 Angreifer, um ihre Motive und Taktiken genau zu verstehen und mithilfe dieser Informationen Ihr Unternehmen sowie Ihre Mitarbeiter besser zu schützen.
Community-Bedrohungsdaten über mehrere Vektoren
Die Daten aus unserem NexusAI-Machine Learning-Modul, der hochentwickelten Sandbox-Erkennung sowie den menschlichen Analysen werden anschließend korreliert, an Nexus Threat Graph weitergegeben und in der Bedrohungsschutz-Plattform genutzt, damit Sie besser geschützt sind und Bedrohungen stets einen Schritt voraus bleiben. Unabhängig davon, wie groß Ihr Unternehmen ist, erhalten Sie Echtzeitschutz vor den neuesten Bedrohungen. Als Teil der Community der Proofpoint-Kunden profitieren Sie von diesem Netzwerk ausgetauschter Bedrohungsdaten.