Proofpoint vs. Mimecast

A abordagem de produto desconexa da Mimecast utiliza regras estáticas para bloqueio e inteligência artificial/autoaprendizagem limitada para tags contextuais de advertência, requer ajuste manual e é propensa a gerar muitos falsos positivos.

A detecção e análise contínua da Proofpoint inclui pré-entrega, pós-entrega e no momento do clique para uma detecção superior de ponta a ponta, resultando em uma eficácia de 99,999% e em um baixo índice de falsos positivos.

A detecção de URL da Mimecast depende de várias tecnologias de terceiros para análise de reputação, o que resulta em baixa detecção de ameaças associadas a URLs novos. Essa abordagem gera latência no redirecionamento de URLs, experiência ruim para o usuário e remediação manual de URLs.

A detecção e análise de URL da Proofpoint é orientada por análise estática, comportamentos anômalos e análise dinâmica em área restrita (sandbox). A análise de URLs em área restrita (sandbox) antes e após a entrega impede que ameaças sem carga maliciosa sejam deflagradas nas caixas de entrada dos seus usuários. Isso, combinado com retração automatizada de URLs de todas as caixas de entrada afetadas, protege melhor o seu pessoal e a sua empresa.

A Mimecast oferece insights limitados sobre ameaças com base em dados de terceiros. Essa limitação resulta em falta de correlação de campanhas de ameaças, falta de indicadores de comprometimento (IOCs), falta de rastreamento de perpetradores, falta de visibilidade sobre o risco pessoal e falta de visibilidade sobre ataques de URL.

A Proofpoint oferece visibilidade abrangente sobre a detecção de ameaças. Isso inclui tendências de direcionamento, correlação de campanhas, análises forenses e agregação de perpetradores de ameaças. Com a visibilidade sobre Very Attacked People (VAPs ou pessoas muito atacadas) da Proofpoint, você pode ver quais ameaças estão visando os seus usuários e como os perpetradores das ameaças os estão atacando. Isso permite que você identifique rapidamente os usuários mais sujeitos a risco e execute ações de remediação imediatas.

A Mimecast oferece capacidades de inteligência artificial/autoaprendizagem limitadas ou inexistentes em conformidade e arquivamento para melhorar a eficiência. Com monitoramento ou supervisão de conformidade, a Mimecast conta basicamente com regras de detecção para reduzir os falsos positivos. Praticamente todos os fornecedores que oferecem supervisão fazem isso, no mínimo.

A Proofpoint pode aplicar autoaprendizagem desde o ponto de coleta de dados até a realização de descoberta eletrônica e supervisão de comunicações. Nós centralizamos a captura em plataformas de e-mail, redes sociais e colaboração corporativa. Nós utilizamos autoaprendizagem para reduzir os falsos positivos em até 84% em revisões de conformidade e reduzimos grandes quantidades de resultados de pesquisa a apenas dados relevantes e responsivos, ajudando a reduzir os custos de descoberta eletrônica.

A Mimecast basicamente responde tíquetes de suporte de uma única geografia, o que leva a atraso nas respostas para clientes de outros países. Revisões corporativas e verificações de boas condições também podem incorrer em tarifas extras.

A Proofpoint oferece uma abordagem proativa com revisões corporativas de clientes, verificações de boas condições, treinamento, comunidades de clientes sólidas e suporte de nível internacional com contratos de nível de serviço de resposta agressiva.