A medida que las amenazas cibernéticas siguen evolucionando, cada vez es más difícil para las organizaciones mantenerse al día. Los actores de amenazas están utilizando la inteligencia artificial (IA) para crear malware más inteligente, automatizar ataques y dirigirse a las personas con más precisión. Al mismo tiempo, las empresas deben gestionar datos complejos en diferentes plataformas y cumplir con las nuevas normativas. Los métodos de seguridad tradicionales ya no son suficientes para adelantarse a estas amenazas en evolución.
Aquí es donde la IA puede ayudar. Las herramientas de IA en ciberseguridad pueden reforzar las defensas de una organización. La IA puede identificar y prevenir ataques mediante el análisis de grandes cantidades de datos en busca de patrones inusuales. Incluso puede predecir y detener ataques antes de que ocurran. Echemos un vistazo más de cerca a cómo la IA está remodelando la ciberseguridad.
El papel de la IA en ciberseguridad
Con el aumento en la complejidad y alcance de las ciberamenazas, la inteligencia artificial en la ciberseguridad se posiciona como un aliado clave. Utiliza tecnologías como el aprendizaje automático (ML), el análisis predictivo y el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a los sistemas a detectar y responder a las amenazas más rápidamente.
- Aprendizaje automático. Hasta ahora, los algoritmos funcionaban siguiendo instrucciones paso a paso para responder a las amenazas. Pero con el aprendizaje automático, no se programa explícitamente un sistema para realizar tareas específicas. En su lugar, se le proporcionan ejemplos y una programación básica para que pueda aprender a partir de ellos. Esto le permite descubrir comportamientos que todos los ejemplos tienen en común. Luego puede usar estas generalizaciones para hacer predicciones y tomar medidas en el futuro cuando vea algo nuevo, pero similar, a lo que ha visto antes.
- Analítica predictiva. Las herramientas de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos y conectar los puntos entre fenómenos aparentemente no relacionados. Como resultado, pueden descubrir patrones de comportamiento y señalar actividades sospechosas que, de otro modo, podrían pasarse por alto.
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN). Esta tecnología permite a las máquinas interpretar y generar el lenguaje humano tanto en forma escrita como hablada. El PLN puede automatizar varias tareas y mejorar las capacidades de detección de amenazas. Al comprender y procesar los datos del lenguaje humano, como correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y comentarios de código, el PLN puede identificar amenazas potenciales como amenazas de phishing, código malicioso y ataques de ingeniería social. También puede ayudar en el análisis de registros, la automatización de la respuesta a incidentes y el análisis de fuentes de inteligencia de amenazas.
Mejora de las capacidades de tu equipo
La inteligencia artificial y ciberseguridad hacen que los equipos sean más eficientes y permiten respuestas más rápidas y efectivas. Estas son algunas de las formas en que la IA mejora las capacidades del equipo:
- Automatiza las tareas repetitivas. La IA se encarga de tareas repetitivas como la supervisión del tráfico, el análisis en busca de malware y la comprobación de registros. Puede hacerse cargo de muchas tareas de seguridad tediosas, pero esenciales. Esto libera al equipo de seguridad para que trabaje en desafíos más urgentes.
- Prioriza el riesgo. Los equipos a menudo se ven inundados de alertas de seguridad, lo que puede hacer que las amenazas se pasen por alto. La IA puede examinar el aluvión de notificaciones y seleccionar las que necesitan una revisión humana inmediata.
- Amplía la capacidad del equipo. Los equipos deben lidiar con volúmenes de datos cada vez más grandes. Las herramientas de IA pueden automatizar muchas tareas. Esto ayuda a los equipos a hacer más sin contratar personal adicional.
- Mejora los tiempos de respuesta. La velocidad es esencial en inteligencia artificial y seguridad informática, porque los retrasos ofrecen a los atacantes la oportunidad de avanzar y causar más daño. La IA detecta amenazas en tiempo real y alerta instantáneamente a los equipos de seguridad, ayudándoles a actuar con rapidez para minimizar los daños.
Casos de estudio: La IA para ciberseguridad en acción
La IA está transformando la forma en que las empresas se defienden contra las amenazas de ciberseguridad. Estos son algunos ejemplos clave de su impacto:
La protección impulsada por IA detiene los ataques de phishing
Hace poco, ciberdelincuentes se infiltraron en el correo de un proveedor usando un ataque de tipo “vendor email compromise”. Esto ocurre cuando un atacante accede y utiliza con fines maliciosos la cuenta de correo de un socio comercial más pequeño, en lugar de atacar directamente a una organización más grande y mejor protegida.
Durante el ataque, los malos actores obtuvieron acceso a la cuenta de un profesor de una universidad pública. Luego utilizaron este acceso para enviar un enlace de phishing a un empleado del gobierno a quien el profesor había enviado un correo electrónico anteriormente. Debido a que el empleado era un contacto conocido en la bandeja de entrada del profesor, el atacante pudo eludir muchas capas de seguridad.
Proofpoint identificó este correo electrónico durante una evaluación con Proofpoint Nexus, nuestra plataforma de detección integral que aplica inteligencia artificial en la ciberseguridad. Al identificarlo pronto, pudimos informar al equipo de seguridad de la organización gubernamental receptora y pudieron eliminar y neutralizar la amenaza.
La IA conductual evita el robo de datos en un bufete de abogados internacional
Un bufete de abogados detectó a un empleado que intentaba enviar por correo electrónico archivos confidenciales de casos a su cuenta personal. NexusAI de Proofpoint detectó una actividad inusual e identificó el intento de sustracción.
Lecciones aprendidas:
- Supervisa de cerca el acceso y el movimiento de los datos, especialmente durante las transiciones.
- Utiliza soluciones de seguridad IA como Nexus para identificar actividades inusuales en tiempo real.
- Protege de forma proactiva los datos confidenciales para evitar riesgos de sustracción.
Desafíos y consideraciones éticas en la adopción de la IA
Si bien la IA mejora la ciberseguridad de muchas maneras, también conlleva desafíos únicos y preocupaciones éticas.
- El sesgo de la IA y la necesidad de una monitorización continua. Los sistemas de IA aprenden de los datos. Desafortunadamente, si los datos están incompletos o sesgados, las amenazas pueden identificarse erróneamente o pasarse por alto. Para combatir esto, es importante revisar y evaluar continuamente los datos para garantizar que se identifiquen y corrijan los sesgos.
- Consideraciones éticas en la implementación de la IA. Los sistemas basados en la IA deben priorizar la seguridad y la privacidad, especialmente cuando se manejan datos confidenciales. Encontrar el equilibrio adecuado entre el uso de la IA para la detección de amenazas y la protección de la privacidad de los usuarios es un reto complejo. Es fundamental que las decisiones de la IA sean comprensibles y puedan explicarse con claridad. Los sistemas que funcionan como “cajas negras”, donde ni siquiera los expertos pueden entender cómo se sacan las conclusiones, socavan la confianza en la IA.
- Resiliencia frente a manipulaciones adversarias. La IA no solo es una herramienta de defensa, sino que también puede convertirse en un arma. Los ataques impulsados por IA son cada vez más sofisticados y es esencial que los defensores estén al día. Los sistemas de IA deben ser resistentes a los ataques de adversarios, lo que requiere una innovación continua en las estrategias de ciberseguridad.
- Fatiga de alertas: los sistemas de IA pueden generar demasiados falsos positivos, lo que genera fatiga de alertas. Esto puede saturar a los equipos de seguridad, haciendo que pasen por alto las amenazas reales.
Construcción de defensas más fuertes con IA
Está claro que la IA está haciendo que la ciberseguridad sea más rápida y eficaz. Puede analizar datos rápidamente, detectar amenazas y responder en tiempo real. La IA también ayuda a automatizar las tareas rutinarias, lo que permite a los equipos de seguridad centrarse en cuestiones más urgentes. Esto ayuda a las empresas a estar un paso por delante de los ciberdelincuentes.
La adopción de la IA no se trata solo de reaccionar a las amenazas, sino de crear un sistema de seguridad más sólido y proactivo. Ahora es el momento de adoptar la IA y tomar el control de tu estrategia de ciberseguridad para el futuro.
¿Cómo puede ayudar Proofpoint?
Proofpoint Nexus es una plataforma integral de inteligencia de amenazas impulsada por IA, ML e inteligencia de amenazas en tiempo real. Con Proofpoint Nexus, los equipos de seguridad pueden confiar en soluciones adaptables y centradas en las amenazas que se mantienen a la vanguardia de la evolución de las tácticas de los ciberdelincuentes. Ya sea para proteger a los usuarios del phishing, detectar amenazas internas o prevenir el malware, Nexus proporciona la protección crítica necesaria para proteger los puntos de entrada más vulnerables de una organización: su equipo.
Ponte en contacto con Proofpoint para saber cómo NexusAI puede transformar tus defensas y proteger tu organización hoy mismo.
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