Como profesional de ciberseguridad o CISO, probablemente te encuentras en un entorno que evoluciona rápidamente, donde adoptar la Inteligencia Artificial en tu día a día es tanto un cambio radical como un desafío.
En un seminario en línea reciente, tuve la oportunidad de profundizar en la forma en que las organizaciones pueden alinear la adopción de la inteligencia artificial y seguridad informática con los objetivos empresariales mientras protegen la seguridad y la integridad de la marca. Michelle Drolet, directora ejecutiva de Towerwall, Inc., fue la anfitriona del debate. Por su parte, Diana Kelley, CISO en Protect AI, participó conmigo.
A continuación, se presentan algunos puntos clave que todo CISO y profesional de ciberseguridad debería considerar al integrar la IA en su organización.
Visibilidad sobre el uso de la IA en ciberseguridad
El primer paso, y el más crítico, es obtener visibilidad sobre cómo se está utilizando la IA en toda tu organización. Ya sea que se trate de herramientas de IA generativa como ChatGPT o modelos predictivos personalizados, es esencial entender dónde y cómo se están implementando estas tecnologías. Después de todo, no puedes proteger lo que no puedes ver.
Comienza por identificar todos los modelos de lenguaje grande (LLM) y las herramientas de IA en ciberseguridad en uso. Luego, mapea los flujos de datos asociados a ellos.
Equilibra la innovación con medidas de protección
La adopción de la IA es inevitable. El enfoque de “prohibirlo todo” no suele funcionar. En su lugar, crea políticas personalizadas que equilibren la innovación con la seguridad. Por ejemplo:
- Define políticas que especifiquen qué tipos de datos pueden interactuar con las herramientas de IA.
- Implementa mecanismos de control para evitar que los datos sensibles se compartan de forma involuntaria.
Estas medidas permiten que los empleados utilicen las capacidades de la IA, mientras se mantienen los protocolos de seguridad sólidos.
Ciberseguridad e Inteligencia Artificial: Educa a tus empleados
Uno de los mayores desafíos en la adopción de la IA es asegurar que los empleados comprendan los riesgos y las responsabilidades que esto conlleva. Los programas tradicionales de concientización sobre seguridad que se enfocan en el phishing o el software malicioso deben evolucionar para incluir entrenamiento específico sobre IA. Los empleados deben estar preparados para lo siguiente:
- Reconocer los riesgos de compartir datos sensibles con la IA
- Crear políticas claras para técnicas complejas como la anonimización de datos con el objetivo de prevenir la exposición involuntaria de datos sensibles
- Entender la importancia de seguir las políticas de la organización
Realiza un modelado proactivo de amenazas
La inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad implica riesgos únicos, como la fuga accidental de datos. Otro riesgo son los ataques de “piloto confundido”, donde los sistemas de IA exponen datos sensibles de forma involuntaria. Realiza un modelado de amenazas exhaustivo para cada caso de uso de IA:
- Mapea la arquitectura y los flujos de datos
- Identifica posibles vulnerabilidades en los datos de entrenamiento, las solicitudes y las respuestas
- Implementa herramientas de escaneo y monitoreo para observar las interacciones con los sistemas de IA
Usa herramientas modernas como DSPM
La Administración de la postura de seguridad de los datos (DSPM) es un marco invaluable para asegurar la IA. Cuando proporcionamos visibilidad sobre los tipos de datos, los patrones de acceso y la exposición al riesgo, la DSPM permite que las organizaciones hagan lo siguiente:
- Identificar datos sensibles que se están utilizando para el entrenamiento o la inferencia de IA
- Monitorear y controlar quién tiene acceso a datos críticos
- Asegurar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos
Haz pruebas antes de la implementación
La IA es no determinista por naturaleza. Esto significa que su comportamiento puede variar de manera impredecible. Antes de implementar herramientas de IA, realiza pruebas rigurosas:
- Realiza pruebas de equipo rojo en tus sistemas de IA para descubrir posibles vulnerabilidades.
- Usa herramientas de prueba específicas para IA para simular escenarios del mundo real
- Establece capas de observación para monitorear las interacciones de la IA después de la implementación
Impulsa la colaboración entre departamentos
La seguridad en inteligencia artificial y ciberseguridad requiere de la colaboración entre departamentos. Involucra a los equipos de Marketing, Finanzas, Cumplimiento y otros para hacer lo siguiente:
- Entender sus casos de uso de IA
- Identificar los riesgos específicos de sus flujos de trabajo
- Implementar controles personalizados que respalden sus objetivos, manteniendo la organización segura
Reflexiones finales
Si nos enfocamos en la visibilidad, la educación y las medidas de seguridad proactivas, podemos aprovechar el potencial de la IA mientras minimizamos los posibles riesgos. Este es el mejor consejo que puedo darte: No esperes a que los accidentes dejen al descubierto las brechas en tu estrategia de IA. Da el primer paso ahora auditando el uso de la ciberseguridad e inteligencia artificial en tu organización y construyendo la base para una adopción segura.
Para obtener más información, mira nuestro seminario en línea: “Safe AI Adoption: Protecting Your Brand and Culture.” También puedes explorar nuestros avances más recientes en seguridad de IA y visitar nuestra página web sobre DSPM.
