Security professional reviewing code on monitor with blue reflections.
Close-up of analyst focused on screen with code reflected.
AI Security

Segurança de IA com reconhecimento de intenções para o ambiente corporativo

Apenas a Proofpoint unifica segurança de IA em tempo de execução com segurança de dados líder do setor para entender a intenção da IA, governar cada interação e construir confiança na IA empresarial.

Visão geral e vantagens

Adoção segura de IA com segurança orientada por intenção e contexto de dados

Um usuário ou agente pode estar autorizado a acessar dados, mas permissão não é o mesmo que intenção, e acesso não é o mesmo que confiança. Sem entender o que a IA está tentando fazer, as organizações não podem saber se estão enfrentando um incidente de segurança ou um risco para a empresa: fraude, exposição a falta de conformidade ou danos à reputação. Construir confiança na IA empresarial requer mais do que controles de acesso. Exige compreensão da intenção.

Compreenda a intenção da IA

Detecte o que a IA realmente está tentando fazer, e não apenas o que ela tem permissão para fazer. A Proofpoint analisa a intenção em tempo de execução para que você possa interromper o risco enquanto ele está acontecendo e não depois. Você só pode confia

Proteja a IA e os dados de forma integrada

Confie na única solução de segurança de IA em que o contexto dos dados orienta a detecção da intenção da IA, e o comportamento da IA retroalimenta decisões de segurança de dados. Nenhuma outra plataforma proporciona confiança no que a IA está fazendo com

Implante a IA abertamente

Ative o Proofpoint AI Security em sua base instalada de endpoints — sem a necessidade de substituição total e sem dependência de portfólio. Governe a intenção da IA e construa confiança em seu ambiente sem começar do zero. Mais fortes juntos e com a abert

Por que isso é importante

Construir confiança na IA requer um contexto de segurança mais claro

Ferramentas e agentes de IA podem acessar dados, tomar decisões e agir em sistemas empresariais em tempo real. Mas acesso autorizado não é o mesmo que intenção digna de confiança. Sem visibilidade em tempo de execução da intenção da IA, as equipes de segurança não conseguem distinguir entre comportamentos adequados e riscos — e não conseguem impedir fraudes, violações de conformidade ou danos à reputação antes que seja tarde demais. As ferramentas tradicionais foram desenvolvidas para atividades humanas. Elas nunca foram projetadas para compreender a intenção da IA. E sem intenção, não há confiança.

70%
das organizações carecem de uma governança de IA otimizada
50%
das organizações preveem perdas de dados por ferramentas de IA no próximo ano
49%
das organizações preveem incidentes de IA não autorizada no próximo ano
Proteja sua empresa
Proteja sua empresa em todas as camadas

Proteja o uso de IA por pessoas

Os usuários frequentemente adotam ferramentas de IA sem o conhecimento da segurança. Ferramentas tradicionais podem bloquear o acesso a serviços de IA não autorizados, mas não conseguem examinar prompts, moderar resultados ou entender o que a IA está fazendo com os dados da empresa.

O Proofpoint AI Access Security descobre todas as ferramentas de IA ativas no seu ambiente. Ele inspeciona interações em tempo de execução, impõe políticas contextuais e produz evidências prontas para auditoria de cada interação dos funcionários com a IA.

Professional walking through office hallway using laptop device.

Proteja o uso de IA por agentes

Agentes autônomos raciocinam, planejam e agem de forma independente em sistemas empresariais em nome dos usuários por meio de conexões de API, MCP ou integrações personalizadas. Controles de acesso tradicionais podem confirmar se um agente tem permissão para agir, mas não conseguem determinar se as ações de um agente correspondem à tarefa atribuída.

O Proofpoint Agentic AI Security governa o comportamento do agente com detecção baseada em intenção, observabilidade em tempo de execução em fluxos de trabalho de múltiplas etapas e detecção de anomalias comportamentais. Ele reconstrói na íntegra cada transação baseada em agente — desde a solicitação do usuário até a ação do agente e o resultado final.

Team collaborating around laptop analyzing data in office.

Proteja servidores MCP

O protocolo MCP (Model Context Protocol) está se tornando a interface padrão para conectar IA a ferramentas e dados empresariais. No entanto, ele foi projetado para conveniência do desenvolvedor e não para governança empresarial. Os desenvolvedores podem implantar servidores MCP sem revisão de segurança e os agentes podem obter acesso inesperado entre sistemas.

O Proofpoint AI MCP Security impõe autenticação e inspeção de conteúdo no perímetro do MCP. Ele mantém um catálogo de servidores aprovados e verifica a postura de segurança de cada serviço na cadeia de fornecimento de IA.

Engineer managing servers in data center with laptop.**
Solicite uma demonstração

Solicite uma demonstração

Obtenha a visibilidade e o controle necessários para implantar IA com segurança em grande escala, desde o primeiro prompt de um funcionário até o fluxo de trabalho agêntico mais complexo.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

  • Como as equipes de segurança podem descobrir aplicativos de IA, agentes e servidores MCP não autorizados?

    As equipes de segurança podem identificar a IA não autorizada ao monitorar o tráfego de IA, a atividade de API, os sinais de identidade e o uso de ferramentas de IA em todo o ambiente.

    As equipes de segurança podem identificar a IA não autorizada ao monitorar o tráfego de IA, a atividade de API, os sinais de identidade e o uso de ferramentas de IA em todo o ambiente. Plataformas de segurança de IA ajudam as organizações a encontrar aplicativos de IA generativa, agentes de IA, servidores MCP e serviços conectados não autorizados antes que estes criem riscos não gerenciados.

    As principais capacidades incluem:

    • Descoberta de aplicativos de IA, agentes e servidores MCP
    • Mapeamento de integrações de IA e ferramentas conectadas
    • Monitoramento do uso da IA ao longo de seu ciclo de vida
    • Identificação de atividades de IA de alto risco
    • Aplicação de políticas a novas ferramentas de IA
  • Como as organizações podem governar o uso da IA e impor controles de segurança de IA em tempo de execução?

    As organizações podem governar o uso da IA aplicando controles de segurança impulsionados por IA em tempo de execução em prompts, respostas, ações de agentes e ferramentas conectadas.

    As organizações podem governar o uso da IA aplicando controles de segurança impulsionados por IA em tempo de execução em prompts, respostas, ações de agentes e ferramentas conectadas. A visibilidade em tempo de execução ajuda as equipes de segurança a determinar se a atividade da IA está alinhada com as políticas empresariais, a intenção do usuário e os requisitos de proteção de dados.

    Capacidades importantes incluem:

    • Inspeção de prompts e saídas em tempo real
    • Automatização de respostas a atividades de alto risco
    • Imposição de políticas de segurança com reconhecimento de contexto
    • Monitoramento contínuo de interações de IA
    • Criação de trilhas de auditoria para atividades de IA
  • Como as empresas podem reduzir a exposição de dados confidenciais em ferramentas de IA generativa e agentes de IA?

    As empresas podem reduzir a exposição de dados confidenciais inspecionando prompts, saídas e fluxos de trabalho de agentes em tempo real.

    As empresas podem reduzir a exposição de dados confidenciais inspecionando prompts, saídas e fluxos de trabalho de agentes em tempo real. Plataformas de segurança de IA ajudam as equipes de segurança a identificar dados regulados, propriedade intelectual, credenciais e outros conteúdos confidenciais antes que estes sejam expostos por meio de ferramentas de IA generativa ou fluxos de trabalho impulsionados por IA.

    Os controles principais incluem:

    • Varredura de prompts e respostas
    • Classificação de dados confidenciais
    • Ocultação ou bloqueio de atividades arriscadas
    • Proteção de agentes de IA e ferramentas conectadas
    • Monitoramento de comportamentos arriscados de compartilhamento de dados
  • Como a segurança de agentes de IA difere dos controles tradicionais de cibersegurança?

    Controles tradicionais de cibersegurança concentram-se em acesso e permissões de usuários. Agentes de IA podem raciocinar, tomar decisões e agir em múltiplos sistemas com pouca ou nenhuma intervenção humana.

    Controles tradicionais de cibersegurança concentram-se em acesso e permissões de usuários. Agentes de IA podem raciocinar, tomar decisões e agir em múltiplos sistemas com pouca ou nenhuma intervenção humana.

    A segurança de agentes de IA acrescenta visibilidade em tempo de execução, monitoramento comportamental e governança orientada pela intenção. Essas capacidades ajudam as organizações a determinar se as ações da IA estão alinhadas com tarefas e políticas empresariais aprovadas.

    Capacidades essenciais incluem:

    • Monitoramento de fluxos de trabalho de IA em múltiplas etapas
    • Rastreamento do uso de ferramentas e sistemas conectados
    • Detecção de comportamentos incomuns de IA
    • Governança das ações dos agentes em tempo real
    • Produção de registros prontos para auditoria para investigações e conformidade