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Proofpoint AI Security
Sécurité de l'IA axée sur l'intention pour les entreprises
Seul Proofpoint unifie la sécurité en temps réel de l'IA avec une sécurité des données de premier plan pour comprendre l'intention de l'IA, gouverner chaque interaction et instaurer la confiance dans l'IA d'entreprise.
Sécurisez l'adoption de l'IA grâce à une sécurité axée sur l'intention et au contexte des données
Un utilisateur ou un agent peut très bien être autorisé à accéder aux données, mais cette autorisation n'est pas la même chose que l'intention, tout comme l'accès et la confiance sont deux choses bien distinctes. À défaut de comprendre ce que l'IA essaie de faire, les entreprises ne peuvent pas déterminer si elles font face à un incident de sécurité ou à un risque métier, tel qu'une fraude, un risque de non-conformité ou une atteinte à leur réputation. Instaurer la confiance dans l'IA d'entreprise nécessite bien plus que des contrôles d'accès : comprendre l'intention est indispensable.
Il est essentiel de déterminer ce que l'IA essaie réellement de faire, et pas seulement ce qu'elle est autorisée à faire. Proofpoint analyse l'intention en temps réel afin que vous puissiez neutraliser les risques au moment où ils surviennent, et non aprè
Faites confiance à la seule solution de sécurité de l'IA où le contexte des données guide l'identification de l'intention de l'IA et où le comportement de l'IA alimente les décisions en matière de sécurité des données. Aucune autre plate-forme ne vous don
Activez Proofpoint AI Security sur votre parc d'endpoints existant — sans devoir tout remplacer ni dépendre d'une gamme de solutions exclusives. Gérez l'intention de l'IA et renforcez la confiance au sein de votre environnement sans repartir de zéro. L'ob
Le renforcement de la confiance dans l'IA nécessite un contexte de sécurité plus clair
Les outils et agents d'IA peuvent accéder aux données, prendre des décisions et agir à travers les systèmes d'entreprise en temps réel. Mais un accès autorisé n'est pas synonyme d'intention honnête. Sans visibilité en temps réel sur l'intention de l'IA, les équipes de sécurité ne peuvent pas distinguer un comportement approprié d'un risque — et ne peuvent dès lors pas empêcher les fraudes, les violations de la conformité ou les atteintes à la réputation avant qu'il ne soit trop tard. Les outils d'ancienne génération ont été développés pour les activités humaines. Ils n'ont jamais été conçus pour comprendre l'intention de l'IA. Et sans intention, il n'y a pas de confiance.
Sécurisez votre entreprise à tous les niveaux
Sécurisez l'utilisation de l'IA par les personnes
Les utilisateurs adoptent souvent des outils d'IA à l'insu des équipes de sécurité. Les outils d'ancienne génération peuvent bloquer l'accès aux services d'IA non approuvés, mais ils ne peuvent pas examiner les invites, modérer les résultats ou comprendre ce que l'IA fait avec les données de l'entreprise.
Proofpoint AI Access Security découvre tous les outils d'IA actifs dans votre environnement. Il analyse les interactions au moment de l'exécution, applique des règles sensibles au contexte et produit des preuves prêtes pour les audits de chaque interaction d'un collaborateur avec l'IA.
Sécurisez l'utilisation de l'IA par les agents
Les agents autonomes raisonnent, planifient et agissent de manière indépendante à travers les systèmes d'entreprise pour le compte des utilisateurs via des connexions API, des serveurs MCP ou des intégrations personnalisées. Les contrôles d'accès traditionnels peuvent confirmer si un agent a l'autorisation d'agir, mais ils ne peuvent pas valider si ses actions correspondent à la tâche qui lui a été assignée.
Proofpoint Agentic AI Security régule le comportement des agents grâce à une détection basée sur l'intention, une observabilité en temps réel à travers des workflows en plusieurs étapes et une détection des anomalies comportementales. Il reconstitue toute transaction basée sur un agent dans son intégralité : de la demande d'un utilisateur au résultat final, en passant par les actions de l'agent.
Sécurisez les serveurs MCP
Le protocole MCP (Model Context Protocol) est en passe de devenir l'interface standard pour la connexion de l'IA aux outils et données d'entreprise. Cependant, il a été conçu à des fins de commodité pour les développeurs, et non pour assurer la gouvernance d'entreprise. De ce fait, les développeurs peuvent déployer des serveurs MCP sans prendre en considération la sécurité, et les agents peuvent obtenir des accès intersystèmes inattendus.
Proofpoint AI MCP Security applique l'authentification et l'inspection du contenu à la frontière du MCP. Il tient un registre des serveurs approuvés et vérifie le niveau de sécurité de chacun des services de la chaîne logistique de l'IA.
FAQ
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Comment les équipes de sécurité peuvent-elles découvrir les applications d'IA, les agents et les serveurs MCP non approuvés (Shadow AI) ?
Les équipes de sécurité peuvent découvrir le Shadow AI en surveillant le trafic de l'IA, l'activité des API, les signaux d'identité et l'utilisation des outils d'IA dans l'environnement.
Les équipes de sécurité peuvent découvrir le Shadow AI en surveillant le trafic de l'IA, l'activité des API, les signaux d'identité et l'utilisation des outils d'IA dans l'environnement. Les plates-formes de sécurité de l'IA aident les entreprises à mettre au jour les applications d'IA générative, les agents d'IA, les serveurs MCP et les services connectés non approuvés avant qu'ils ne créent un risque non géré.
Les principales fonctionnalités de ces plates-formes sont les suivantes :
- Découverte des applications d'IA, des agents et des serveurs MCP
- Cartographie des intégrations de l'IA et des outils connectés
- Surveillance de l'utilisation de l'IA tout au long de son cycle de vie
- Identification des activités à haut risque de l'IA
- Application de règles aux nouveaux outils d'IA
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Comment les entreprises peuvent-elles gouverner l'utilisation de l'IA et appliquer des contrôles de sécurité de l'IA en temps réel ?
Les entreprises peuvent gouverner l'utilisation de l'IA en appliquant aux invites, aux réponses, aux actions des agents et aux outils connectés des contrôles de sécurité pilotés par l'IA en temps réel.
Les entreprises peuvent gouverner l'utilisation de l'IA en appliquant aux invites, aux réponses, aux actions des agents et aux outils connectés des contrôles de sécurité pilotés par l'IA en temps réel. La visibilité en temps réel aide les équipes de sécurité à déterminer si l'activité de l'IA est conforme aux règles métier, à l'intention des utilisateurs et aux exigences en matière de protection des données.
Les principales fonctionnalités sont les suivantes :
- Inspection des invites et des résultats en temps réel
- Automatisation des réponses aux activités à haut risque
- Application de règles de sécurité contextuelles
- Surveillance continue des interactions avec l'IA
- Création de pistes d'audit pour l'activité de l'IA
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Comment les entreprises peuvent-elles réduire l'exposition des données sensibles dans les outils d'IA générative et les agents d'IA ?
Les entreprises peuvent réduire l'exposition des données sensibles en inspectant les invites, les résultats et les workflows des agents en temps réel.
Les entreprises peuvent réduire l'exposition des données sensibles en inspectant les invites, les résultats et les workflows des agents en temps réel. Les plates-formes de sécurité de l'IA aident les équipes de sécurité à identifier les données réglementées, la propriété intellectuelle, les identifiants de connexion et d'autres contenus sensibles avant qu'ils ne soient exposés par des outils d'IA générative ou des workflows basés sur l'IA.
Les principaux contrôles sont les suivants :
- Analyse des invites et des réponses
- Classification des données sensibles
- Masquage ou blocage des activités à risque
- Protection des agents d'IA et des outils connectés
- Surveillance des comportements de partage de données à risque
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En quoi la sécurité des agents d'IA est-elle différente des contrôles de cybersécurité traditionnels ?
Les contrôles de cybersécurité traditionnels se concentrent sur les accès et les autorisations des utilisateurs. Les agents d'IA peuvent raisonner, prendre des décisions et agir à travers plusieurs systèmes avec peu ou pas d'intervention humaine.
Les contrôles de cybersécurité traditionnels se concentrent sur les accès et les autorisations des utilisateurs. Les agents d'IA peuvent raisonner, prendre des décisions et agir à travers plusieurs systèmes avec peu ou pas d'intervention humaine.
La sécurité des agents d'IA ajoute une visibilité en temps réel, une surveillance des comportements et une gouvernance axée sur l'intention. Ces fonctionnalités aident les entreprises à déterminer si les actions de l'IA sont conformes aux tâches et aux règles métier approuvées.
Les principales fonctionnalités sont les suivantes :
- Surveillance des workflows d'IA en plusieurs étapes
- Suivi de l'utilisation des outils et des systèmes connectés
- Détection des comportements inhabituels de l'IA
- Gestion des actions des agents en temps réel
- Production d'enregistrements prêts pour les audits aux fins des investigations et de la conformité