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AI Security
Seguridad de la IA basada en la intención para empresas
Solo Proofpoint combina la seguridad en tiempo real de la IA con una seguridad de datos de primer nivel para comprender la intención de la IA, gestionar cada interacción y generar confianza en la IA empresarial.
Garantice la adopción de la IA mediante una seguridad basada en la intención y el contexto de los datos
Es muy posible que un usuario o un agente tenga autorización para acceder a los datos, pero esa autorización no es lo mismo que la intención, del mismo modo que el acceso y la confianza son dos cosas bien distintas. Si no comprenden lo que la IA intenta hacer, las organizaciones no pueden determinar si se enfrentan a un incidente de seguridad o a un riesgo empresarial, como un fraude, un riesgo de incumplimiento normativo o un daño a su reputación. Para generar confianza en la IA empresarial se necesita mucho más que controles de acceso: es fundamental comprender la intención.
Es fundamental determinar qué es lo que la IA realmente intenta hacer, y no solo lo que se le permite hacer. Proofpoint analiza la intención en tiempo real para que puedas neutralizar los riesgos en el momento en que surgen, y no después. De hecho, solo p
Confíe en la única solución de seguridad para la IA en la que el contexto de los datos guía la identificación de la intención de la IA y en la que el comportamiento de la IA sustenta las decisiones en materia de seguridad de los datos. Ninguna otra plataf
Active Proofpoint AI Security en su base de dispositivos existentes, sin necesidad de sustituirlo todo ni depender de una gama de soluciones exclusivas. Gestione la intención de la IA y refuerza la confianza en su entorno sin tener que empezar desde cero.
Para reforzar la confianza en la IA es necesario un marco de seguridad más claro
Las herramientas y los agentes de IA pueden acceder a los datos, tomar decisiones y actuar en los sistemas empresariales en tiempo real. Pero el hecho de tener acceso autorizado no significa necesariamente que haya buenas intenciones. Sin una visión en tiempo real de las intenciones de la IA, los equipos de seguridad no pueden distinguir entre un comportamiento adecuado y un riesgo, y, por lo tanto, no pueden prevenir los fraudes, las infracciones de cumplimiento normativo o los daños a la reputación antes de que sea demasiado tarde. Las herramientas de la generación anterior se desarrollaron para las actividades humanas. Nunca se diseñaron para comprender la intención de la IA. Y sin intención, no hay confianza.
Proteja su empresa en todos los niveles
Garantice un uso seguro de la IA por parte de las personas
Los usuarios suelen adoptar herramientas de IA sin el conocimiento de los equipos de seguridad. Las herramientas de generaciones anteriores pueden bloquear el acceso a servicios de IA no autorizados, pero no pueden examinar las consultas, moderar los resultados ni comprender qué hace la IA con los datos de la empresa.
Proofpoint AI Access Security detecta todas las herramientas de IA activas en su entorno. Analiza las interacciones en tiempo de ejecución, aplique políticas sensibles al contexto y genere registros listos para auditorías de cada interacción de un empleado con la IA.
Garantice el uso seguro de la IA por parte de los agentes
Los agentes autónomos razonan, planifican y actúan de forma independiente en los sistemas empresariales en nombre de los usuarios a través de conexiones API, servidores MCP o integraciones personalizadas. Los controles de acceso tradicionales pueden confirmar si un agente tiene autorización para actuar, pero no pueden verificar si sus acciones se corresponden con la tarea que se le ha asignado.
Proofpoint Agentic AI Security regula el comportamiento de los agentes mediante una detección basada en la intención, una observabilidad en tiempo real a través de flujos de trabajo de varias etapas y una detección de anomalías de comportamiento. Reconstruye íntegramente toda transacción basada en un agente: desde la solicitud de un usuario hasta el resultado final, pasando por las acciones del agente.
Proteja los servidores MCP
El protocolo MCP (Model Context Protocol) está en vías de convertirse en la interfaz estándar para conectar la IA con las herramientas y los datos empresariales. Sin embargo, se diseñó para facilitar el trabajo de los desarrolladores, y no para garantizar el gobierno corporativo. Por ello, los desarrolladores pueden implementar servidores MCP sin tener en cuenta la seguridad, y los agentes pueden obtener accesos inesperados entre sistemas.
Proofpoint AI MCP Security aplica la autenticación y la inspección de contenidos en el perímetro del MCP. Mantiene un registro de los servidores autorizados y comprueba el nivel de seguridad de cada uno de los servicios de la cadena de suministro de la IA.
Preguntas frecuentes
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¿Cómo pueden los equipos de seguridad detectar aplicaciones de IA, agentes y servidores MCP no autorizados (Shadow AI)?
Los equipos de seguridad pueden detectar las Shadow AI supervisando el tráfico de IA, la actividad de las API, las señales de identidad y el uso de herramientas de IA en el entorno.
Los equipos de seguridad pueden detectar las Shadow AI supervisando el tráfico de IA, la actividad de las API, las señales de identidad y el uso de herramientas de IA en el entorno. Las plataformas de seguridad de IA ayudan a las organizaciones a detectar aplicaciones de IA generativa, agentes de IA, servidores MCP y servicios conectados no autorizados antes de que supongan un riesgo no controlado.
Sus principales funciones son las siguientes:
- Descubrimiento de las aplicaciones de IA, los agentes y los servidores MCP
- Mapeo de integraciones de IA y herramientas conectadas
- Supervisión del uso de la IA a lo largo de su ciclo de vida
- Identificación de las actividades de alto riesgo de la IA
- Aplicación de políticas a las nuevas herramientas de IA
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¿Cómo pueden las organizaciones gestionar el uso de la IA y aplicar controles de seguridad de la IA en tiempo real?
Las organizaciones pueden controlar el uso de la IA aplicando controles de seguridad basados en IA en tiempo real a los prompts, las respuestas, las acciones de los agentes y las herramientas conectadas.
Las organizaciones pueden controlar el uso de la IA aplicando controles de seguridad basados en IA en tiempo real a los prompts, las respuestas, las acciones de los agentes y las herramientas conectadas. La visibilidad en tiempo real ayuda a los equipos de seguridad a determinar si la actividad de la IA se ajusta a las políticas de la empresa, a las intenciones de los usuarios y a los requisitos de protección de datos.
Entre las funciones más importantes se incluyen:
- Inspección de prompts y de resultados en tiempo real
- Automatización de las respuestas ante situaciones de alto riesgo
- Aplicación de políticas de seguridad con conocimiento del contexto
- Supervisión continua de las interacciones con la IA
- Creación de pistas de auditoría para la actividad de la IA
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¿Cómo pueden las empresas reducir la exposición de los datos sensibles en las herramientas de IA generativa y los agentes de IA?
Las empresas pueden reducir la exposición de los datos confidenciales supervisando en tiempo real las solicitudes, los resultados y los flujos de trabajo de los agentes.
Las empresas pueden reducir la exposición de los datos confidenciales supervisando en tiempo real las solicitudes, los resultados y los flujos de trabajo de los agentes. Las plataformas de seguridad de IA ayudan a los equipos de seguridad a identificar datos sujetos a normativas, propiedad intelectual, credenciales y otros contenidos sensibles antes de que queden expuestos a través de herramientas de IA generativa o flujos de trabajo basados en IA.
Los principales controles son los siguientes:
- Análisis de prompts y de respuestas
- Clasificación de datos sensibles
- Ocultación o bloqueo de actividades de riesgo
- Protección de los agentes de IA y las herramientas conectadas
- Supervisión de comportamientos de uso compartido de datos que entrañan riesgos
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¿En qué se diferencia la seguridad de los agentes de IA de los controles de ciberseguridad tradicionales?
Los controles de ciberseguridad tradicionales se centran en los accesos y las autorizaciones de los usuarios. Los agentes de IA pueden razonar, tomar decisiones y actuar en diversos sistemas con poca o ninguna intervención humana.
Los controles de ciberseguridad tradicionales se centran en los accesos y las autorizaciones de los usuarios. Los agentes de IA pueden razonar, tomar decisiones y actuar en diversos sistemas con poca o ninguna intervención humana.
La seguridad de los agentes de IA aporta visibilidad en tiempo real, supervisión del comportamiento y un gobierno basado en la intención. Estas funciones ayudan a las empresas a determinar si las acciones de la IA se ajustan a las tareas y normas empresariales aprobadas.
Sus principales funciones son las siguientes:
- Supervisión de flujos de trabajo de IA en varias etapas
- Seguimiento del uso de las herramientas y los sistemas conectados
- Detección de comportamientos inusuales de la IA
- Gestión de las acciones de los agentes en tiempo real
- Elaboración de registros listos para auditorías con fines de investigación y cumplimiento normativo