Dans un paysage des menaces en évolution rapide, les professionnels de la cybersécurité font face à des défis croissants de la part de cybercriminels toujours plus sophistiqués. Les ressources limitées, l’élargissement de la surface d’attaque et la nécessité de disposer de fonctionnalités efficaces de détection et de neutralisation des menaces rendent les opérations de sécurité plus complexes que jamais. C’est là qu’entre en jeu l’IA générative (GenAI). Cette technologie de rupture améliore l’efficacité opérationnelle, automatise les tâches de routine et procure des informations plus riches sur les menaces complexes.
Proofpoint est à la pointe de cette innovation grâce à une nouvelle fonctionnalité d’IA générative intégrée à sa solution de protection de la messagerie électronique. Les résumés de menaces simplifient l’analyse des menaces par les équipes et accélèrent la communication.
Cet article de blog s’intéresse de plus près à la façon dont l’IA générative renforce l’efficacité des équipes de sécurité et redéfinit les opérations de cybersécurité. Il explique également comment la nouvelle fonctionnalité de résumé de menaces utilise l’IA générative pour permettre aux équipes d’allier rapidité, intelligence et efficacité.
Amélioration de l’efficacité des équipes SOC grâce aux résumés de menaces
Les résumés de menaces répondent aux défis quotidiens des analystes SOC et des équipes de réponse aux incidents. Cette fonctionnalité offre divers avantages aux équipes :
- Gain de temps – Elle permet d’automatiser la création de résumés sur les menaces et d’éliminer de nombreuses heures d’analyse manuelle, ce qui améliore le délai moyen de réponse (MTTR), un indicateur clé de performance (ICP) des SOC.
- Simplification de la communication – Elle permet d’expliquer clairement les incidents, en montrant leur déroulement, les raisons pour lesquelles les menaces en question ont été bloquées et les risques potentiels.
- Obtention d’informations pertinentes – Elle offre des renseignements précieux pour l’investigation numérique, une visibilité sur le contenu des messages suspects et des informations d’attribution qui rendent la threat intelligence directement exploitable.
Les analystes génèrent ces résumés directement au sein du tableau de bord Proofpoint Threat Insight, avec à la clé une augmentation de la productivité allant jusqu’à 25 % pour les équipes SOC, de réponse aux incidents et de cyberthreat intelligence (CTI). Équipées de cet outil, ces équipes peuvent produire des rapports sur les incidents, des synthèses destinées à la direction et des notes d’information internes plus rapidement, sans devoir parcourir d’immenses volumes de données.
Les résumés de menaces sont le reflet d’une évolution plus large du secteur, marquée par une intégration accrue de l’IA générative dans les opérations SOC.
Cinq façons dont l’IA générative révolutionne la protection de la messagerie
Tout comme les cybercriminels utilisent l’IA pour innover, les outils de cybersécurité défensive tels que ceux de Proofpoint évoluent pour relever ces défis. L’IA générative et les grands modèles de langage (LLM) révolutionnent la protection de la messagerie et les opérations SOC. Voici comment.
1. Accélération de la traque des menaces
Les cybercriminels affinent constamment leurs tactiques, techniques et procédures (TTP), ce qui complique la traque des menaces. L’IA générative facilite ce processus critique en accélérant la détection des menaces Elle analyse des milliards d’emails d’entreprise, d’URL, de pièces jointes, de sites d’actualité et de sites de réseaux sociaux ainsi que le Dark Web pour en extraire des informations pertinentes et exploitables.
Les équipes SOC peuvent prioriser les incidents en se concentrant sur les menaces les plus critiques, en fonction de leur sévérité et de leur impact potentiel. De plus, en automatisant les tâches répétitives et en réduisant les faux positifs, l’IA générative libère des ressources pour que les équipes SOC puissent accorder toute leur attention aux menaces complexes.
2. Renforcement de la protection de la messagerie
L’email restant le vecteur d’attaque privilégié des cybercriminels, l’IA générative renforce les défenses de l’organisation dans son ensemble. Elle identifie les campagnes de phishing sophistiquées et les tactiques d’ingénierie sociale plus efficacement. Les analystes obtiennent des informations contextuelles précieuses grâce aux résumés qui mettent en évidence les personnes ciblées, les URL malveillantes et les méthodes d’attaque. De plus, l’IA générative accélère la réponse aux incidents en automatisant l’analyse des menaces, ce qui permet aux équipes d’atténuer les risques au niveau de la messagerie plus rapidement.
3. Simplification des opérations SOC
La baisse de vigilance face aux alertes et la surcharge de données submergent souvent les analystes SOC. L’IA générative procure une solution à ces problèmes en proposant des informations pertinentes sur les alertes générées. Les investigations et la prise de décisions s’en trouvent accélérées. Les analystes peuvent également utiliser des requêtes en langage naturel pour poser des questions détaillées et recevoir des réponses simples et directement exploitables. Les investigations deviennent ainsi plus efficaces et intuitives.
4. Amélioration des rapports et de la communication
Une communication claire et rapide est capitale en cybersécurité, et l’IA générative excelle dans ce domaine. Elle automatise la création de rapports détaillés, faciles à comprendre par les diverses parties prenantes. De plus, l’IA générative personnalise les alertes en fonction des besoins métier, en veillant à ce que les notifications soient pertinentes et exploitables.
5. Conservation d’une longueur d’avance sur les menaces grâce à l’apprentissage continu
L’IA générative apprend et s’adapte en continu aux menaces émergentes, gage de défenses qui conservent leur efficacité au fil du temps. Elle procure une threat intelligence en temps réel par l’analyse de nouvelles données afin de détecter les schémas et anomalies avant qu’ils ne prennent de l’ampleur ou ne causent des dommages. De plus, elle affine les règles de sécurité en recommandant ou en implémentant des mises à jour afin de résoudre les nouvelles vulnérabilités et de répondre aux nouveaux schémas d’attaque.
Pourquoi les résumés de menaces changent la donne
Les résumés de menaces sont un outil novateur conçu pour prendre en charge l’une des tâches les plus chronophages assumées par les équipes SOC au quotidien. Les sondages menés auprès des clients ont permis à Proofpoint d’identifier les résumés de menaces comme un point critique pour les entreprises. L’automatisation de ce processus procure des avantages tangibles et immédiats. Plutôt que de s’attacher à la collecte de données de routine, les analystes SOC peuvent se consacrer à des activités à haute valeur ajoutée, comme les investigations avancées, la planification stratégique et la traque proactive des menaces.
Résumé de menaces dans l’interface utilisateur
Bouton principal pour afficher le résumé
Cliquez sur le bouton « Summarize Campaign » pour afficher le résumé dans un nouvel encadré. Cet encadré contient une option permettant de copier le texte vers le Presse-papiers.
Les boutons et le champ de partage de feedback permettent à l’utilisateur de commenter la qualité du résumé.
Cette fonctionnalité innovante simplifie la création de résumés de menaces précis, permettant aux équipes de sécurité d’agir avec plus de précision et d’efficacité. Les analystes peuvent accéder rapidement à des informations exploitables, ce qui réduit le temps passé à des tâches répétitives tout en améliorant la précision et la clarté de leurs conclusions. Résultat ? Une productivité accrue et des équipes plus à même de répondre de façon décisive aux menaces émergentes.
Proofpoint a pris un engagement ferme envers l’utilisation responsable de l’IA, la confidentialité des données et la sécurité. En conséquence, aucune donnée client n’est utilisée pour entraîner les grands modèles de langage (LLM) qui alimentent la fonctionnalité de résumé de menaces, et les informations client ne sont jamais conservées ou mélangées à d’autres données lors de la génération de ces résumés. Des protections sont mises en place par le fournisseur du LLM pour garantir la confidentialité des données. Pour en savoir plus sur la façon dont Proofpoint utilise l’IA tout en protégeant les données client, consultez le site Proofpoint Trust.
L’avenir de la protection de la messagerie et de la cybersécurité
Les résumés de menaces ne sont qu’un début dans cette nouvelle ère de la cybersécurité. Par l’automatisation des workflows de routine, la génération d’informations pertinentes et la gestion proactive des menaces, Proofpoint redéfinit le fonctionnement des équipes SOC.
À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus largement les technologies d’IA générative, elles porteront leur attention sur la montée en puissance de leurs capacités et leur intégration dans les opérations quotidiennes. Proofpoint montre la voie de cette évolution. Nous établissons une nouvelle référence en matière de protection de la messagerie et de cybersécurité par l’amélioration de l’efficacité, de l’innovation et de l’adaptabilité.
Mais l’IA générative est bien plus qu’une amélioration, c’est une transformation. En associant une intelligence artificielle de pointe avec ses compétences en cybersécurité, Proofpoint révolutionne la façon dont les équipes détectent, analysent et communiquent à propos des menaces.
Si vous disposez de la solution Proofpoint Threat Protection, il est temps de profiter des avantages des résumés de menaces en vous inscrivant à la version open beta de cette fonctionnalité. Consultez la notification dans votre tableau de bord Threat Insight pour en savoir plus.
Visitez la page Proofpoint Nexus pour explorer nos solutions innovantes. Découvrez comment l’IA générative peut aider votre équipe de sécurité à relever les plus grands défis actuels.