Qu’est-ce que la criminalistique numérique (ou digital forensics) ?

La criminalistique numérique est essentielle pour résoudre les défis complexes posés par les menaces informatiques modernes. Cette discipline consiste à examiner minutieusement les preuves numériques, souvent après une violation de sécurité ou une cyberattaque, afin de comprendre le “qui”, “comment” et “pourquoi” de ces incidents.

La criminalistique numérique permet aux équipes de cybersécurité non seulement de répondre aux menaces actuelles, mais aussi d’anticiper les vulnérabilités futures en apprenant des traces numériques laissées derrière.

La criminalistique numérique offre une large gamme d’applications, allant des environnements d’entreprise confrontés à des violations de données aux agences de la loi résolvant des crimes informatiques. Ce domaine allie expertise technique et compétences analytiques, offrant des informations cruciales pour sécuriser les actifs numériques et comprendre la dynamique des incidents cybernétiques.

La criminalistique numérique est un domaine essentiel dans l’ère actuelle, qui se concentre sur la récupération, la préservation et l’analyse méthodique des données électroniques, souvent en lien avec des activités criminelles.

En tant que branche de la science médico-légale, la criminalistique numérique consiste à extraire et interpréter des preuves provenant de dispositifs électroniques et à fournir une base factuelle pour résoudre des problèmes complexes tels que les violations de données coûteuses, les cybercrimes et les procédures judiciaires. Cette discipline est cruciale non seulement pour répondre aux incidents, mais aussi pour anticiper les menaces futures après des activités cybernétiques.

Les objectifs principaux de la criminalistique numérique sont de préserver les preuves dans leur forme la plus originale. Cela se fait par une analyse approfondie pour découvrir les résultats factuels et présenter ces résultats de manière compréhensible et admissible en droit.

Dans le cadre des enquêtes sur les cybercrimes, les experts en criminalistique numérique dissèquent les données pour retracer la source des attaques, comprendre les méthodes utilisées par les cybercriminels et aider à les traduire en justice.

En cas de violation de données, ces professionnels identifient l’étendue et l’origine de la violation ainsi que les données compromises, ce qui permet de limiter les dommages et de renforcer les systèmes contre de futures attaques.

La criminalistique numérique est de plus en plus pertinente dans les contextes juridiques, où les preuves numériques jouent un rôle essentiel dans le déroulement des affaires. Elles peuvent être utilisées pour attribuer des preuves à des suspects spécifiques, confirmer des alibis ou des déclarations, déterminer l’intention, identifier des sources (par exemple, dans des affaires de violation de droits d’auteur) ou authentifier des documents.

Les tribunaux considèrent les “preuves numériques” comme une source fiable, historiquement associée à la criminalité électronique, mais qui est désormais utilisée pour poursuivre tous types de crimes. Les experts de ce domaine doivent naviguer dans l’interaction complexe entre la technologie et le droit, garantissant que les preuves numériques sont collectées et manipulées conformément aux normes légales pour préserver leur intégrité et leur admissibilité devant les tribunaux.

Les applications diverses de la criminalistique numérique soulignent son importance dans notre monde de plus en plus interconnecté. Des environnements d’entreprise confrontés à des menaces internes aux agences gouvernementales traitant des problèmes de sécurité nationale, la criminalistique numérique fournit les outils et l’expertise nécessaires pour comprendre et aborder les défis liés à l’utilisation abusive ou à la mauvaise gestion des informations numériques.

La criminalistique numérique, autrefois connue sous le nom de criminalistique informatique jusqu’à la fin des années 1990, trouve ses origines dans la révolution de l’informatique personnelle des années 1970 et 1980. Les premiers experts de ce domaine étaient des agents de la force publique passionnés d’informatique. En 1984, les États-Unis ont formalisé le Computer Analysis and Response Team (CART) dans le cadre du FBI.

Avec l’explosion de l’adoption des ordinateurs, la science de la criminalistique numérique s’est considérablement développée dans les années 1990, grâce à la collaboration entre plusieurs agences de la force publique et leurs responsables. Cependant, ce n’est qu’au début du 21e siècle que des politiques nationales pour la criminalistique numérique ont vu le jour.

Le domaine de la criminalistique numérique a évolué des outils et techniques ad hoc développés par des pratiquants passionnés à une discipline plus standardisée et formalisée. La méthodologie moderne de la criminalistique numérique britannique a été établie lors de séries de conférences au milieu des années 1990. Les directives et bonnes pratiques qui en ont découlé se sont progressivement transformées en normes sous la supervision du Forensic Science Regulator du Royaume-Uni.

Plus récemment, la criminalistique numérique a été utilisée dans divers types d’affaires, notamment le vol de propriété intellectuelle, l’espionnage industriel, les enquêtes sur la fraude, l’utilisation inappropriée d’Internet et du courrier électronique en milieu de travail, ainsi que les enquêtes sur la faillite. Le domaine s’est également étendu pour inclure l’investigation de tous les dispositifs capables de stocker des données numériques, et pas seulement les ordinateurs.

Le processus de criminalistique numérique comprend généralement plusieurs étapes clés, qui varient légèrement selon le scénario. Les étapes communes incluent :

1. Identification

La première étape consiste à identifier les dispositifs et les ressources contenant les données pertinentes à l’enquête. Cela inclut la détermination des preuves présentes, de leur emplacement et de leur mode de stockage.

L’identification des dispositifs et des ressources contenant les données peut être difficile, notamment dans les cas impliquant un grand nombre de dispositifs et de lieux de stockage. De plus, le chiffrement peut rendre l’accès aux données d’un appareil ou d’un réseau complexe, créant des obstacles pour les enquêteurs.

2. Préservation

Dans cette étape, les données nécessaires sont préservées pour maintenir leur intégrité et leur recevabilité en justice. Cela implique de créer une copie numérique des données pertinentes, appelée « image forensique », et de sécuriser les données et dispositifs originaux dans un endroit sûr pour éviter toute falsification.

Assurer l’intégrité des données préservées est essentiel, car toute modification ou falsification peut compromettre leur recevabilité devant un tribunal. La quantité de données stockées sur les dispositifs numériques modernes rend également difficile la préservation et la gestion des informations pertinentes.

3. Analyse

L’étape d’analyse consiste à examiner et évaluer les preuves numériques pour découvrir des informations pertinentes. La complexité des systèmes numériques et des réseaux nécessite des techniques et outils d’analyse avancés pour extraire les informations pertinentes.

En plus de naviguer dans des systèmes complexes, la gestion de la vitesse et des volumes élevés de données, en particulier dans les sociétés numériques modernes, constitue un défi majeur pour les enquêteurs en criminalistique numérique.

4. Documentation

Après l’analyse, les résultats de l’enquête sont soigneusement documentés pour visualiser l’ensemble du processus d’enquête et ses conclusions. Une documentation appropriée est essentielle pour élaborer un rapport complet sur l’enquête.

Développer des formats et des abstractions standardisés pour le traitement collaboratif des informations est essentiel pour une documentation et un rapport efficaces. De plus, il est crucial d’assurer la confidentialité des enquêtes.

5. Rapport

Enfin, un rapport complet sur le processus d’enquête est produit, incluant les résultats, les méthodologies et toute preuve pertinente découverte pendant le processus de criminalistique numérique.

Les enquêteurs doivent s’assurer que les résultats et les méthodologies sont présentés de manière légalement recevable.

Ces étapes sont essentielles pour garantir l’intégrité des données et leur recevabilité lors des procédures judiciaires, faisant de la criminalistique numérique un élément clé des processus de réponse aux incidents et d’enquête.

Les outils et techniques appropriés sont essentiels en criminalistique numérique pour récupérer, analyser et interpréter avec succès les preuves numériques.

Cela implique une combinaison d’outils matériels et logiciels, ainsi que des techniques spécialisées, afin d’assurer l’intégrité des preuves et leur recevabilité en justice.

Outils de criminalistique numérique

Les enquêteurs en criminalistique utilisent une combinaison d’outils matériels et logiciels adaptés aux besoins spécifiques de l’extraction et de l’analyse des données.

• Outils matériels : Ces outils incluent des bloqueurs d’écriture qui empêchent toute altération des données pendant l’acquisition et des duplicateurs forensiques, essentiels pour créer des répliques exactes des supports de stockage. Des dispositifs spécialisés sont également utilisés pour la criminalistique mobile et réseau, facilitant l’extraction des données depuis divers appareils et la capture du trafic réseau.
• Outils logiciels : Les principaux outils logiciels en criminalistique numérique incluent des logiciels de récupération et d’analyse des données comme EnCase et FTK, qui aident à la récupération de fichiers à partir de disques endommagés et à la reconstruction de fichiers supprimés. Les outils de data carving sont cruciaux pour extraire des données basées sur des motifs de contenu, en particulier lorsque les métadonnées sont absentes. Les logiciels d’analyse de chronologie comme Plaso et X-Ways Forensics permettent de créer des séquences chronologiques des activités des utilisateurs et des événements du système.

Techniques de criminalistique numérique

L’efficacité des enquêtes en criminalistique numérique repose sur l’application de diverses techniques :

• Récupération et reconstruction de fichiers : Cela consiste à récupérer des fichiers supprimés, corrompus ou endommagés, qui peuvent contenir des preuves clés.
• Data Carving : Une technique qui permet d’extraire des morceaux de données basés sur des motifs ou des signatures spécifiques, essentielle pour récupérer des fichiers fragmentés ou incomplets.
• Analyse de chronologie : En analysant les horodatages, cette technique permet de créer une séquence d’événements, fournissant des informations sur les actions réalisées sur un appareil numérique.
• Criminalistique des données en temps réel : Cela consiste à analyser les données d’un système informatique en fonctionnement, ce qui est crucial pour capturer les données qui pourraient être perdues lors de l’arrêt, telles que les connexions réseau actives ou les données en RAM.
• Détection et analyse de stéganographie : La stéganographie consiste à cacher des données à l’intérieur d’autres fichiers ou médias. Les experts en criminalistique utilisent des techniques spécialisées pour détecter et décoder les contenus stéganographiques, qui sont parfois utilisés pour dissimuler des informations illicites.
• Cryptanalyse : Pratique d’analyse et de décryptage des algorithmes de cryptage. En criminalistique numérique, cette technique est souvent utilisée pour accéder à des données cryptées qui pourraient contenir des preuves.
• Criminalistique des réseaux : La surveillance et l’analyse du trafic réseau, y compris les intrusions et les activités suspectes, sont essentielles pour enquêter sur les cyberattaques qui se produisent via des réseaux, y compris les sources de ces attaques.
• Criminalistique des bases de données : Cela implique l’examen des bases de données et de leurs métadonnées associées. Cela inclut l’analyse des journaux, des données non structurées et la compréhension des structures de bases de données pour extraire des informations pertinentes.
• Imagerie et duplication forensique : Créer des répliques exactes des dispositifs de stockage pour garantir que les preuves originales restent inchangées. Cette technique est essentielle pour préserver l’état des preuves numériques pour l’analyse.
• Analyse du registre : Dans le cadre des systèmes Windows, le registre contient une grande quantité d’informations, y compris les activités des utilisateurs, les paramètres système et les logiciels installés. Les experts en criminalistique analysent les données du registre pour recueillir des preuves.

Maintenir la chaîne de possession des preuves est un aspect essentiel de la criminalistique numérique.

Ce processus implique une documentation détaillée sur la manière dont les preuves sont collectées, manipulées, analysées et préservées, garantissant qu’elles restent inchangées tout au long de l’enquête. De plus, l’intégrité des preuves numériques est primordiale, souvent maintenue par le biais de hachage cryptographique pour confirmer que les données n’ont pas été modifiées depuis le moment de leur acquisition.

Des affaires criminelles de grande envergure aux réponses aux incidents de cybersécurité, voici quelques exemples notables où la criminalistique numérique a joué un rôle crucial dans la résolution de crimes complexes et dans la poursuite de la justice :

1. L’affaire du tueur en série BTK

L’une des affaires les plus notoires résolues grâce à la criminalistique numérique a impliqué le tueur en série BTK, Dennis Rader, qui a échappé à la capture pendant plus de trois décennies. En 2004, Rader a envoyé une disquette à la police, qu’il croyait intraçable. Cependant, les experts en criminalistique numérique ont récupéré des données effacées de la disquette, ce qui les a conduits à un ordinateur dans une église locale et, finalement, à l’arrestation et à la condamnation de Rader.

2. L’attentat du marathon de Boston

La criminalistique numérique a joué un rôle déterminant dans l’enquête sur l’attentat du marathon de Boston en 2013. Grâce à des techniques avancées, les forces de l’ordre ont analysé une vaste quantité de preuves numériques, y compris des vidéos de surveillance, des données de téléphones portables et des activités sur les réseaux sociaux. Cette analyse approfondie a permis d’identifier et d’arrêter les auteurs, Tamerlan et Dzhokhar Tsarnaev, illustrant l’importance des preuves numériques dans les enquêtes criminelles modernes.

3. Le meurtre de Laci Peterson

Dans l’affaire du meurtre de Laci Peterson en 2002, la criminalistique numérique a été essentielle pour construire le dossier contre Scott Peterson, son mari. Les enquêteurs ont analysé l’ordinateur de Scott, les relevés de son téléphone portable et les données GPS, découvrant des preuves cruciales qui ont dressé un tableau accablant de ses activités avant et après la disparition de Laci. L’imagerie forensique a également été utilisée pour créer une reconstitution numérique détaillée de la scène du crime, aidant le jury à comprendre la chronologie complexe des événements, ce qui a conduit à la condamnation de Scott Peterson.

Ces affaires soulignent le rôle essentiel de la criminalistique numérique dans la résolution des crimes, l’identification des cyber-attaquants et le soutien des procédures juridiques.

Les considérations légales et éthiques sont cruciales en criminalistique numérique pour garantir l’intégrité des enquêtes et la protection des droits des individus. Voici quelques-uns des principes clés :

• Principes éthiques : Les principes éthiques en criminalistique numérique incluent la bienfaisance, la non-malfaisance, la fidélité, la responsabilité, l’intégrité et la justice. Le respect de ces principes est essentiel pour maintenir des standards éthiques dans les enquêtes en criminalistique numérique.
• Intégrité et honnêteté : Les enquêteurs doivent agir avec intégrité et honnêteté, en évitant de manipuler ou d’altérer les preuves. Maintenir des standards éthiques élevés garantit une enquête juste, impartiale et un traitement approprié des matériaux sensibles.
• Respect de la vie privée : Les participants aux enquêtes en criminalistique numérique doivent être traités avec respect, égalité et équité, et les enquêteurs doivent garantir des enquêtes respectueuses de la vie privée. Le respect de la discrétion, la prévention des conflits d’intérêts et le maintien de la neutralité et de l’objectivité sont des considérations éthiques cruciales.

Les progrès rapides de la technologie dépassent souvent les avancées éthiques et légales, entraînant des défis pour maintenir des standards éthiques dans les enquêtes en criminalistique numérique.

Pour relever ces défis, il est important de développer des normes et des directives, de promouvoir la collaboration et le dialogue, et d’adopter des législations qui protègent les droits à la vie privée des individus tout en favorisant la transparence et la responsabilité dans les pratiques de la criminalistique numérique.

Le domaine de la criminalistique numérique offre de nombreuses opportunités de carrière pour ceux qui s’intéressent à l’intersection entre la technologie et le droit. Les professionnels de ce secteur peuvent travailler dans les forces de l’ordre, les entreprises de cybersécurité privées, les cabinets de conseil juridique ou dans des entreprises privées.

Démarrer une carrière en criminalistique numérique

Une solide base commence généralement par un diplôme en informatique, cybersécurité ou dans des domaines connexes. Des cours spécialisés en criminalistique numérique sont également très bénéfiques. De plus, l’obtention de certifications comme le Certified Forensic Computer Examiner (CFCE), le Certified Computer Examiner (CCE) ou le GIAC Certified Forensic Analyst (GCFA) peut être un atout pour démontrer son expertise.

Bien qu’une formation académique soit essentielle, il est également crucial d’acquérir de l’expérience pratique à travers des stages, des mentorats, du job shadowing ou des travaux en laboratoire pour développer des compétences concrètes.

Ressources pour les professionnels en devenir

• Cours en ligne : Des plateformes comme Coursera, Udemy, SANS et Cybrary offrent des cours en criminalistique numérique.
• Organisations professionnelles : Rejoindre des groupes comme l’International Society of Forensic Computer Examiners (ISFCE) ou la High Technology Crime Investigation Association (HTCIA) peut fournir des opportunités de réseautage et des ressources.
• Conférences et ateliers : Participer à des événements industriels, tels que SecureWorld ou la International Conference on Cyber Warfare and Security, permet de se tenir informé des dernières tendances et techniques en criminalistique numérique.

À mesure que le domaine évolue avec les avancées technologiques, la formation continue et le développement des compétences demeurent essentiels pour réussir.

L’avenir de la criminalistique numérique est façonné par les technologies émergentes et les défis croissants du paysage numérique. Voici quelques tendances clés qui devraient influencer l’avenir de la criminalistique numérique :

• Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) : L’IA et le ML révolutionnent la criminalistique numérique en permettant aux logiciels de traiter de vastes quantités de données, de détecter des motifs et de prédire des menaces potentielles avec plus de précision et de rapidité. Ces technologies facilitent la catégorisation automatique des données, la détection d’anomalies et la reconnaissance d’artéfacts numériques inconnus, améliorant ainsi l’efficacité des enquêtes en criminalistique numérique.
• Criminalistique de l’Internet des Objets (IoT) : La prolifération des systèmes IoT a ouvert de nouvelles voies pour les cybercriminels, entraînant la nécessité de la criminalistique IoT pour l’extraction et l’analyse des données provenant de dispositifs interconnectés tels que les appareils intelligents, les objets connectés et les systèmes d’automatisation domestique.
• Criminalistique numérique basée sur le cloud : L’essor des services cloud a entraîné une demande accrue pour enquêter sur les preuves numériques stockées dans les environnements cloud, un domaine en pleine expansion en raison de l’adoption croissante des services cloud.
• Criminalistique des appareils mobiles : La criminalistique des appareils mobiles est de plus en plus importante, en raison de l’utilisation généralisée des dispositifs mobiles et de la pertinence croissante des preuves numériques stockées sur ces appareils.
• Développement professionnel et accréditation : Il est crucial de rester à jour et accrédité en tant qu’enquêteur en criminalistique pour faire face aux tendances et défis émergents, soulignant l’importance de la formation continue et du développement des compétences.

L’avenir de la criminalistique numérique présente des défis dans l’analyse des artefacts des plateformes en ligne, le déploiement de solutions d’IA à grande échelle et l’amélioration des mesures de sécurité pour lutter contre les menaces informatiques en évolution.

Les progrès des outils et techniques de criminalistique numérique sont essentiels pour faire face à l’augmentation des volumes de données et à l’évolution rapide de la technologie, garantissant la crédibilité et l’utilisabilité des preuves numériques.

Comme nous l’avons exploré, la criminalistique numérique joue un rôle crucial dans la sécurité numérique d’aujourd’hui. Proofpoint se distingue en tant qu’allié puissant, offrant des solutions spécialisées pour intégrer la criminalistique numérique dans divers aspects de la cybersécurité. Voici quelques solutions de Proofpoint qui soutiennent les efforts de criminalistique numérique :

• Détection et réponse aux menaces : Les solutions de détection et de réponse aux menaces de Proofpoint identifient et répondent à diverses menaces informatiques, y compris les malwares, les attaques de phishing et les violations de données. Ces capacités aident à identifier et analyser les preuves numériques dans le cadre d’enquêtes criminelles.
• Enquêtes sur les menaces internes : Proofpoint fournit des outils et une expertise pour intégrer la criminalistique numérique dans les enquêtes sur les menaces internes. Leur approche d’enquête sur les menaces internes garantit que les organisations sont prêtes à gérer les incidents de manière complète, de la détection initiale à l’analyse approfondie.
• Préservation et analyse des données : Les solutions de Proofpoint aident à préserver et analyser les données numériques pour découvrir des preuves d’incidents cybernétiques, soutenant potentiellement les étapes de préservation et d’analyse dans le processus de criminalistique numérique.
• Conformité et responsabilité : Les solutions de cybersécurité de Proofpoint aident les organisations à respecter les exigences légales et réglementaires liées à la préservation et à l’enquête sur les preuves numériques, contribuant ainsi aux considérations légales et éthiques en matière de criminalistique numérique.

Grâce au soutien de Proofpoint, les organisations peuvent renforcer leur posture de cybersécurité, en utilisant la criminalistique numérique pour comprendre, répondre et atténuer les complexités des menaces numériques modernes et des violations de sécurité. Pour en savoir plus, contactez Proofpoint.