Mimecastの連携の取れていない製品アプローチの場合、阻止するためのルールは静的で、コンテキストに基づく警告タグを作成するAI/MLは限定的、さらに手動の調整が必要となり、誤検知が生じやすくなっています。

プルーフポイントの継続的な検知と分析は、配信前、配信後、クリック時における優れたエンドツーエンドの検知を可能にし、99.999%の有効性と低い誤検知を実現します。

MimecastのURL検知の場合、レピュテーション分析には複数のサードパーティ テクノロジーに頼っており、新たなURL脅威の検知は優秀ではありません。このアプローチの場合、URLの転送に遅延が生じ、ユーザー エクスペリエンスは低く、手動のURL修復が必要です。

プルーフポイントのURLの検知と分析は、静的な分析、異常な振る舞い検知、動的なサンドボックスを利用して行われます。配信前・配信後URLサンドボックスは、悪意のあるペイロードレスの脅威がユーザーの受信トレイで実行されるのを防ぎます。影響を受けたすべてのメールボックスからの自動URL取り消しとの組み合わせにより、従業員と組織を効果的に保護することができます。

Mimecastは、サードパーティのデータに基づいた、限られた脅威インサイトを提供します。この制約により、脅威キャンペーンの関連付け、IoC（Indicator of Compromise: 侵害指標）情報、攻撃者追跡、人的リスクの可視化、URL攻撃の可視化はありません。

プルーフポイントは、包括的な脅威検知の可視性を提供します。これには、標的の動向、キャンペーンの関連付け、フォレンジック、攻撃者の集約が含まれます。プルーフポイントのVery Attacked People™ (VAP)の可視化により、どの脅威がユーザーを標的にしており、攻撃者がどのように攻撃しているかを確認することができます。これにより、最もリスクの高いユーザーを迅速に特定できるため、即座に修復作業を行うことができます。

Mimecastの場合、コンプライアンスとアーカイブの効率を向上させるためのAI/MLの機能がない、または限られています。コンプライアンスの監視または監督においては、Mimecastは、誤検知を減らすために主に検知ルールに頼っています。これは、監視機能を提供している、ほとんどすべてのベンダーが最低限行っていることです。

プルーフポイントは、データの収集ポイントからeDiscoveryの実行やコミュニケーションの監視にいたるまで、MLを適用できます。プルーフポイントは、メール、ソーシャルメディア、そしてエンタープライズ コミュニケーション プラットフォームにまたがるキャプチャを一元化します。コンプライアンス レビューにおいてMLを使用して誤検知を最大84%削減し、大量の検索結果から関連性の高い、該当データに絞り、eDiscoveryにかかるコストを削減します。

Mimecastは主に一つの拠点からサポートチケットに対応しているため、他の国の顧客にとっては回答が遅れる場合があります。また、ビジネスレビューやヘルスチェックには追加費用がかかる場合もあります。

プルーフポイントは、顧客ビジネスレビュー、構成状態チェック、トレーニング、堅牢なカスタマー コミュニティ、積極的な対応を行うSLAを実現した世界クラスのサポートと共に、プロアクティブなアプローチを提供します。