Change User Behavior

持続可能な行動変容を促進

パーソナライズされた学習エクスペリエンスで従業員を導き、動機づけを行う

Products

プルーフポイントは自動化された、リスクベースの学習で、行動変容を簡素化

  • まずは高リスクの従業員を特定する

    Change User Behavior
    セキュリティ体制を改善する最も効果的な方法は、組織に最も大きなリスクをもたらす人を保護することです。

    セキュリティ体制を改善する最も効果的な方法は、組織に最も大きなリスクをもたらす人を保護することです。プルーフポイントは、こうした高リスクの従業員を特定し、持続可能な行動変容を促進できるようサポートします。Proofpoint People Risk Explorerは、従業員の役割、行動、攻撃コンテキスト、脆弱性、業務上の権限を評価することで、人的リスクを定量化します。

    • 組織、部門、個人といったレベルで人的リスクを定量化
    • プルーフポイントのソリューション全体から取得したデータや、統合されたサードパーティ サービスによる知見をリスクのプロファイリングに活用
    • 的を絞ったリスクグループを作成して関連性の高い学習内容に調整し、教育の効果とエンゲージメントを最大化
  • コンテキストに基づくガイダンスで介入

    Change User Behavior
    パーソナライズされたガイダンス、コンテキストに基づくナッジやフィードバックなどの介入を導入することで、組織は、従業員の行動に直接影響を与えることができます。

    パーソナライズされたガイダンス、コンテキストに基づくナッジやフィードバックなどの介入を導入することで、組織は、従業員の行動に直接影響を与えることができます。 プルーフポイントのHuman-Centric セキュリティ プラットフォームにより、危険な行動を取った従業員や、潜在的な脅威のリスクを抱える従業員に、適時のアドバイスと、的を絞った セキュリティ意識向上トレーニングを提供できます。

    • 従業員が積極的に参加できる、教育、アセスメント、その他の介入を含む、関連性の高いアクティビティを割り当て
    • 潜在的な脅威について従業員に警告することで、従業員は行動に移す前に情報に基づいた意思決定が可能
    • コンテキストに基づくガイダンスを提供してセキュリティ インシデントを防止(例:メールの誤送信を防ぐために宛先を再確認するようユーザーに促す)
    • リスクのある行動が検知されたら従業員にその理由と共に警告(例:信頼性の低い生成AIサイトを従業員が利用している場合)
  • 個人に合わせたリスクベースの教育で危険な行動を変化させる

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    持続可能な行動変容を推進するには、戦略的な介入と共に、継続的なエンゲージメントと一貫した動機づけが必要です。

    持続可能な行動変容を推進するには、戦略的な介入と共に、継続的なエンゲージメントと一貫した動機づけが必要です。 Proofpoint’s ZenGuide™は、パーソナライズされた漸進的な学習エクスペリエンスを提供するため、行動やセキュリティ文化における効果的な改善が期待できます。

    • 特定のリスクある行動に対処するために段階的なキャンペーンを実施して積極的な行動変容を促進
    • 従業員個人の行動、役割、スキル、直面している脅威、希望の言語に合わせた学習エクスペリエンスを提供
    • ミクロ学習やマイクロ学習への自動割り当てにより、従業員を定期的に参加させる
    • ジャストインタイムの指導で知識を維持
    • ゲーム型体験やインタラクティブなコンテンツで楽しく学習

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  • 行動メトリクスを使用して変化を評価する

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    行動変容プログラムの効果を評価することはとても重要です。

    行動変容プログラムの効果を評価することはとても重要です。これにより、戦略をさらに洗練させるための重要な知見を得ることができます。プルーフポイントのPeople Risk Explorerと組み合わせて、ZenGuideでは、実際の行動における変化やさまざまな人的リスクを測定し、追跡することができます。リスクのあるコミュニケーションを改善し、継続的なサポートも提供します。

    • シミュレーションおよび実際の攻撃の両方について、ユーザーが報告したメールの正確率、クリック率、報告率といった行動メトリクスを追跡
    • データ持ち出しや危険なサイトへのアクセスなど、リスクのある行動に関連したセキュリティインシデントを追跡
    • プログラムの効果を業界ピアと比較
Customers
1%
:フィッシング脆弱性の減少率
1%
:フィッシングにかかるコストの平均削減率
1%
超:防御力が向上したユーザーにより報告された不審なメッセージの割合
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