情報漏えい対策プログラムを先進化する

情報漏えいを阻止する

Overview

従来のDLPは変革が必要です

従来の情報漏えい対策（DLP）ソリューションでは、コンテンツ主導型のアラートでは知見が十分に得られないため、こうしたソリューションを使用している組織は、このような制限に苦慮しています。アナリストは、複数のダッシュボードやサイロ化されたツールを使用し、複数のチャネルにまたがるインシデントの調査への対応で混乱しており、リソースを消耗し、貴重な時間を無駄にしています。

過去2年間で転職し、退職時にデータを持ち出したことを認めた社会人のおおよその数

1年間でデータ侵害が発生する平均確率

メールによる情報漏えいの割合

Benefits

不注意なユーザー、侵害されたユーザー、および悪意のあるユーザーによる情報漏えいを防止。

プルーフポイントは、「人」を中心としたアプローチによりユーザーの行動やコンテンツを詳細に可視化しており、重大な情報漏えいリスクを効果的に検知し、防止しています。プルーフポイントは、エンドポイント、Web、メールにおける保護を統合することにより、従来のDLP戦略をアップデートしています。プルーフポイントのクラウドネイティブのアーキテクチャと最新のプライバシー制御により、迅速な導入と簡単なメンテナンスが可能となります。プルーフポイントの統合コンソールと高度な分析により、インシデント管理を効率化し、アナリストは、不注意な行動または悪意のある行動に効果的に対処できるため、データを効率的に保護することができます。

リスクの検知と解決

メール、クラウド、エンドポイントにわたる情報漏えいリスクを迅速に検知し、解決します。あらゆるDLPアラート、調査、対応の優先順位付けを単一のコンソールで行います。

拡張とメンテナンス

迅速な導入、自動拡張、簡単なメンテナンスが可能です。

情報漏えい防止

ユーザーの行動やデータの検知により情報漏えいを防止

プルーフポイントの情報漏えい対策製品の主な特徴

Email DLPを拡大して広範なユースケースに対応

プルーフポイントのエンタープライズDLPアプローチにより、メールのデータ検知から、クラウドやエンドポイントのデータ保護へと拡大し、クラウドデータの保護や生成AIツールの使用制御など、今日最も懸念されるユースケースに対処することができます。

情報漏えいリスクを検知して解決

機密コンテンツを正確に識別し、ユーザーの行動や意図を詳細に可視化します。プルーフポイントにより、アナリストは情報漏えいリスクを明確に評価し、メール、クラウド、エンドポイントにおいて効果的に対応することができます。ユーザーがデータをどのように操作しているかや、ユーザーがダウンロードし、インストールしたツールの中で潜在的にリスクのあるものを表示します。

インシデントレスポンスと解決の効率化

統合コンソールにより、アナリストは、メール、クラウド、エンドポイントにおけるアラートの優先順位付けを効率化できます。ユーザーアクティビティ、ファイル変更、ファイル共有を分析し、調査と対応を迅速化します。調査により、ユーザーのパターン変化やリスクのある行動を瞬時に明らかにします。

簡単な導入でユーザープライバシーを保護

最新のクラウドネイティブのアーキテクチャと軽量エンドポイントエージェントにより、プルーフポイントは導入、拡張、維持が簡単です。また、プライバシーバイデザインで構築されています。ユーザーアクティビティの匿名化や、アナリストによるアクセスを特定のユーザーデータのみに制限するだけでなく、さまざまな地域におけるデータ保存先要件に対応しています。

投資効果を迅速に実現するマネージドサービス

プルーフポイントの熟練のエキスパートチームがサービスを迅速に稼働させ、継続的な管理を提供します。テクノロジーへの投資を最適化し、従業員を強化し、組織のデータ保護戦略を育成することができます。

Key Features

情報漏えいを阻止する主な機能

ユーザーのアクティビティや意図に関する知見

プルーフポイントは、管理されている/管理されていないエンドポイントおよびクラウドを対象に、機密データ（画像内のもの含む）を検知し、以下を含むユーザーアクティビティを明らかにします。

ファイルの名前変更やファイル拡張子への変更
Webサイトやアプリケーションの使用
USBドライブやクラウドドライブへのアップロード
ソフトウェアのダウンロードやインストール（ハッキングツールのデータバックアップなど）
Windowsレジストリの変更

統合コンソール

カスタムエクスプロレーションを構築し、洗練された検索とフィルタリングの機能によりデータリスクをプロアクティブに管理します。生成AIといった新しいツールへのデータのアップロードなど、データの持ち出しやリスクのあるアクティビティを探し出します。ユーザーアクティビティのタイムラインビューにより、各インシデントの背景にある「誰が、何を、どこで、いつ、なぜ」が理解しやすくなります。

詳細なプライバシー制御

柔軟なアクセス制御により、データは知る必要がある範囲でのみアナリストに表示されます。ユーザーを識別できる情報は匿名化され、機密コンテンツは非表示にされるため、個人情報を保護し、プライバシーを確保し、アナリストのバイアスを排除することができます。データセンターは米国、欧州、オーストラリア、日本に置かれているため、データの保存先や保管に関する規則に対応することができます。