Proofpoint Automate
Digital Communications Governance
高度なケース管理と分析
価値の低い監視コンテンツを削減：リスクの軽減に役立つ有益な情報を入手するには、重要度の低い情報や意味のない情報を取り除く作業が必要になります。しかし、このような作業は手間のかかるもので、多くの時間や費用を費やす結果になります。Proofpoint Automate (旧 NexusAI for Compliance) では、機械学習を活用することにより、こうした誤検知の発生を劇的に低減することができます。
特徴
機械学習により、真のリスクの根源への対応に集中
対象を絞り込んだ適応型の選別
Proofpoint Automate は、藁 (わら) の中から 針を探すような他のコンプライアンス ソリューションと異なり、対象を絞り込んだ適応型の選別を行います。これにより、レビュアーのキューからできるだけ多くの無駄な情報を安全に削除できます。この機能は、レビュアーの過去の判断と経験に基づいてトレーニングを行い、その結果を自動的に反映することで実現されています。フラグの重複排除と共に機械学習を使用することにより、誤検知を最大 84% 減少させています。これは、ヒューマンエラーの原因となるレビュアーの負担を軽減し、重要度の高い情報に集中できることを意味します。
- Proofpoint Supervision のフラグ設定ルールの結果に対して、自動レビューモデルによるセカンダリスコアを取得します。
- 評価モードでモデルの有効性に関するレポートを生成し、モデルとレビュアーの評価を比較できます。
- レビューキューから低スコアのアイテムを自動的に消去します。
- 高スコアのアイテムを自動的にエスカレーションし、見逃しを防ぎます。
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ポリシーを自動的に調整
監視ルールにより、標準テキストなどのコンテンツにフラグが付き、レビューキューがいっぱいになってしまうことが少なくありません。また、危険度が低いコンテンツでレビューキューがいっぱいになることもあります。Proofpoint Automate を使用すると、価値の低い情報とその送信元が自動的に検出され、誤検知を防ぐことができます。
- 価値の低い情報とその送信者が自動的に検出されるので、レビューと構成への統合を迅速に行うことができます。
- AI を活用した提案で、除外する必要のある価値の低い監視コンテンツを可視化できます。
すべてをインテリジェントに監視
Proofpoint Automate では、監視対象のすべてのユーザーに対して機械学習を効率的に活用します。他のコンプライアンス ソリューションでは、ライセンス上の制約でデプロイメントが制限され、有益な分析情報を取得できないことがあります。Proofpoint Automate は、コンプライアンス要件の進化に合わせて拡張できます。また、ユーザー監査の ROI が向上します。さらに、ビジネスに関連する新しいシナリオでトレーニングを行うことで、製品の価値を最大限に享受することができます。
- 専門的なトレーニングに投資することなく、すぐに使えるモデルで結果を得ることができます。
- モデルの評価と実行を行うスケーラブルなフレームワークにより、インフラやインフラの管理を気にすることなく、データと分析に集中できます。
柔軟なエコシステム
Proofpoint Automate では、データとリスクシナリオを簡単に調整できます。このソリューションでは、すぐに使える機械学習モデルが用意されているだけでなく、モデルのカスタマイズも可能です。これにより、法令順守を効率的に行うことができます。また、プルーフポイントのプロフェッショナル サービスにより導入作業を迅速に進めることができます。すぐに投資効果を実現できるだけでなく、コンプライアンスのリスクに対応するデータサイエンス チームの維持費も削減できます。
- すぐに使えるアウト・オブ・ボックスのモデルで、即座に投資効果を実現できます。
- プルーフポイントのプロフェッショナル サービスにより、独自のシナリオやデータに合わせてカスタムモデルを構築できます。
- 独自の分析情報を利用するモデルを構築することで、より効率的な監視を行うことができます。
Proofpoint Supervision を強化
Proofpoint Automate は、Proofpoint Supervision のアドオンです。プルーフポイントのアーカイブ/監視技術で構築済みの監視ワークフローを改善することができます。Proofpoint Supervision でフラグが設定されたメッセージとコンテンツが機械学習モデルで評価され、スコアが計算されます。Proofpoint Supervision で定義したしきい値に合わせてさまざまなアクションを設定できます。たとえば、レビュー対象から除外したり、人が審査するためにキューに残したり、エスカレーションなどを行うことができます。
- 実績のあるルールベースの防護と革新的な機械学習技術を 1 つのプラットフォームに統合できます。
- フラグの付いた問題をリアルタイムで詳しく分析できます。また、アーカイブ全体を検索することもできます。
- 高度なレポート機能と監査機能により、レビュアーフローと修復でコンプライアンス対応の証拠を表示し、提供できます。
- データを分析可能な形式でエクスポートし、モデルの構築や調整に使用できます。
