Proofpoint vs. Mimecast

Der fragmentierte Produktansatz von Mimecast nutzt statische Blockierungsregeln sowie begrenzte KI/ML-Funktionen für kontextbezogene Warnhinweise, erfordert manuelle Anpassungen und zeichnet sich durch eine hohe False-Positive-Rate aus.

Die kontinuierliche Analyse von Proofpoint vor und nach der Zustellung sowie zum Klickzeitpunkt ermöglicht hervorragende umfassende Erkennung, die eine Effizienz von 99,999 % und eine geringe False-Positive-Rate gewährleistet.

Die URL-Erkennung von Mimecast nutzt mehrere externe Technologien für die Reputationsanalyse, sodass die Bedrohungserkennung bei neuen URLs zu schwachen Ergebnissen führt: verzögerte Erkennung von URL-Weiterleitungen, schlechte Anwenderführung sowie manuelle Behebung von URLs.

Die URL-Erkennung und -Analyse von Proofpoint nutzt statische Analysen sowie dynamische Sandbox-Analysen und wertet ungewöhnliches Verhalten aus. Die URL-Sandbox-Analysen vor und nach der Zustellung verhindern, dass Malware-lose Bedrohungen in den Posteingängen Ihrer Anwender ausgeführt werden. In Verbindung mit der automatisierten URL-Entfernung aus allen betroffenen Postfächern bedeutet das, dass Ihre Anwender und das Unternehmen besser geschützt sind.

Mimecast bietet nur begrenzte, auf Drittanbieter-Daten basierende Einblicke in Bedrohungen. Aufgrund dieser Einschränkungen gibt es keine Bedrohungskampagnen-Korrelation, keine Kompromittierungsindikatoren (IOCs), keine Überwachung von Bedrohungsakteuren, keinen Überblick über personenzentrierte Risiken und keinen Überblick über URL-Angriffe.

Proofpoint bietet umfassende Bedrohungserkennung, einschließlich Trends bei Angriffszielen, Korrelation von Kampagnen, Forensik sowie aggregierte Daten zu Bedrohungsakteuren. Dank der Proofpoint-Übersicht Ihrer Very Attacked People™ (VAPs) erfahren Sie, wie und von wem Ihre Mitarbeiter angegriffen werden, und können besonders gefährdete Anwender schnell identifizieren und sofort Maßnahmen ergreifen.

Mimecast bietet lediglich sehr begrenzte KI/ML-Funktionen für Compliance und Archivierung, mit denen die Effizienz verbessert wird. Bei Compliance-Kontrolle oder Überwachung setzt Mimecast in erster Linie auf Erkennungsregeln, die False Positives reduzieren sollen. Das liefern aber praktisch alle Anbieter, die Überwachung bieten.

Dagegen kann Proofpoint in einem breiten Einsatzgebiet Machine Learning einsetzen, von der Datenerfassung über die E-Discovery bis hin zur Überwachung von Kommunikationsinhalten. Proofpoint zentralisiert die Erfassung in E-Mails, sozialen Netzwerken und auf Collaboration-Plattformen für Unternehmen und nutzt ML zum Reduzieren von False Positives um bis zu 84 % bei Compliance-Überprüfungen. Außerdem werden umfangreiche Suchergebnisse auf relevante und responsive Daten eingegrenzt, was die E-Discovery-Kosten senkt.

Mimecast beantwortet Support-Tickets vor allem aus einer geografischen Region, sodass Kunden in anderen Ländern mit verzögerten Antworten rechnen müssen. Business Reviews und Statusprüfungen können zusätzliche Gebühren nach sich ziehen.

Proofpoint verfolgt einen proaktiven Ansatz mit Business Reviews, Prüfungen des Konfigurationsstatus, Schulungen, wertvollen Kunden-Communitys sowie erstklassigem Support mit SLAs, die extrem kurze Reaktionszeiten garantieren.