Proofpoint vs. Mimecast

Mimecast의 단절된 제품 접근 방식은 정적 규칙을 기반으로 차단을 수행하고, 제한된 AI/ML을 활용해 상황별 경고 태그를 생성하며, 수동 조정이 필요하고 높은 오탐율이 발생하기 쉽습니다.

Proofpoint의 지속적인 탐지 분석은 전달 전, 전달 후 및 클릭 시점을 포함하여 우수한 종단 간 탐지를 제공하며, 이로 인해 99.999%의 효율성과 낮은 가양성을 제공합니다.

Mimecast의 URL 탐지는 평판 분석을 위해 여러 타사 기술에 의존하므로, 새로운 URL 위협 탐지 능력이 떨어집니다. 이러한 접근 방식은 URL 리디렉션 지연, 사용자 경험 저하 및 수동 URL 조정으로 이어집니다.

Proofpoint의 URL 탐지 및 분석은 정적 분석, 이상 행위 및 동적 샌드박싱 기술로 구동됩니다. 전달 전후 URL 샌드박싱은 악성 페이로드가 없는 위협이 사용자의 받은 편지함에서 실행되는 것을 방지합니다. 영향을 받은 모든 메일함에서 자동화된 URL 철회 기능과 결합되어, 직원과 비즈니스가 더 나은 보호를 받을 수 있습니다.

Mimecast는 타사 데이터를 기반으로 한 제한적인 위협 인사이트를 제공합니다. 이러한 한계로 인해 위협 캠페인 상관 관계 파악, 침해 지표(IOC) 제공, 위협 행위자 추적, 사용자 위험 가시성 및 URL 공격 가시성이 부재합니다.

Proofpoint는 포괄적인 위협 탐지 가시성을 제공합니다. 여기에는 타겟팅 트렌드, 캠페인 상관 관계 파악, 포렌식 및 위협 행위자 집계가 포함됩니다. Proofpoint의 Very Attacked People™(VAP) 가시성과 결합하여 사용자를 대상으로 하는 위협과 위협 행위자가 사용자를 공격하는 방법을 확인할 수 있습니다. 따라서 가장 위험한 사용자를 빠르게 식별하여 즉시 수습 조치를 취할 수 있습니다.

Mimecast는 효율성 향상을 위한 규정 준수 및 아카이빙 분야에서 AI/ML 기능이 제한적입니다. Mimecast는 규정 준수 모니터링 또는 감독에서 주로 탐지 규칙에 의존해 오탐율을 줄입니다. 사실상 모든 감독 기능을 제공하는 업체들은 최소한 이 정도는 합니다.

Proofpoint는 데이터 수집부터 온라인 검색 수행, 커뮤니케이션 감독까지 ML을 적용할 수 있습니다. 우리는 이메일, 소셜 미디어 및 기업 협업 플랫폼 전반에 걸쳐 데이터를 중앙화하여 수집합니다. ML을 활용해 규정 준수 검토에서 오탐율을 최대 84%까지 줄이고, 방대한 검색 결과를 관련성 높은 데이터로 압축해 온라인 검색 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다.

Mimecast는 주로 단일 지역에서 지원 티켓에 응답하므로, 다른 국가의 고객들은 응답이 지연될 수 있습니다. 비즈니스 검토 및 상태 점검에는 추가 비용이 발생할 수도 있습니다.

Proofpoint는 고객 비즈니스 검토, 구성 상태 점검, 교육, 강력한 고객 커뮤니티 및 공격적인 응답 SLA를 갖춘 세계적 수준의 지원을 통해 사전 예방적 접근 방식을 제공합니다.