Proofpoint vs. Mimecast

L’approccio frammentato di Mimecast si basa su regole statiche per il blocco delle minacce e su IA e machine learning limitati per la visualizzazione di avvisi contestuali. Inoltre, richiede adattamenti manuali e può generare un tasso elevato di falsi positivi.

La nostra analisi di rilevamento continuo include protezione prima della consegna, dopo la consegna e al momento del clic per un rilevamento end-to-end senza pari, che ci permette di rilevare il 99,999% delle minacce e garantire un basso tasso di falsi positivi.

Le funzionalità di rilevamento degli URL di Mimecast si basano su diverse tecnologie di terze parti per l’analisi della reputazione, con un conseguente rilevamento insufficiente delle nuove minacce basate su URL. Questo approccio comporta una latenza nel reindirizzamento degli URL, un’esperienza utente insoddisfacente e una correzione manuale degli URL.

Le nostre funzionalità di rilevamento e analisi degli URL si basano sull’analisi statica, sull’identificazione di comportamenti anomali e sul sandboxing dinamico. Il sandboxing degli URL prima e dopo la consegna evita che le minacce senza payload si attivino nelle caselle email degli utenti. Unitamente al ritiro automatizzato degli URL da tutte le caselle email interessate, permette di proteggere meglio i tuoi collaboratori e la tua azienda.

Mimecast offre visibilità limitata sulle minacce basate su dati di terze parti. Questa limitazione impedisce qualsiasi correlazione tra le campagne delle minacce e non fornisce alcun indicatore di violazione, tracciamento dei criminali informatici né alcuna visibilità sui rischi legati agli utenti o sugli attacchi basati su URL.

Proofpoint fornisce visibilità completa sul rilevamento delle minacce, tra cui le tendenze di selezione degli obiettivi, correlazione tra le campagne, indagini forensi, aggregazione dei criminali informatici, ecc. Grazie alla nostra visibilità sui VAP (Very Attacked People, ovvero le persone più attaccate), puoi stabilire quali minacce colpiscono i tuoi utenti e come i criminali informatici li attaccano. Puoi anche identificare rapidamente gli utenti più a rischio e prendere immediatamente delle misure correttive, se necessario.

Le funzionalità Mimecast di conformità e di archiviazione basate sull’IA e il machine learning sono limitate se non inesistenti. Per il monitoraggio o la supervisione della conformità, Mimecast si basa principalmente su regole di rilevamento per ridurre i falsi positivi, come fanno praticamente tutti i fornitori che offrono funzionalità di supervisione.

Proofpoint può applicare il machine learning a partire dalla raccolta dei dati fino alla supervisione delle comunicazioni passando per l'eDiscovery. Centralizziamo l'acquisizione a livello di email, social media e piattaforme di collaborazione aziendale. Utilizziamo il machine learning per diminuire i falsi positivi fino all’84% nelle verifiche di conformità e per ordinare grandi quantità di risultati di ricerca per identificare i dati pertinenti, contribuendo a ridurre i costi di eDiscovery.

Mimecast generalmente risponde ai ticket dell’assistenza da un’unica area geografica, il che comporta ritardi nella risposta per i clienti in altre nazioni. Le analisi delle attività e i controlli di integrità possono inoltre comportare costi aggiuntivi.

Proofpoint offre un approccio proattivo con analisi delle attività dei clienti, controlli sull’integrità delle configurazioni, formazione, solide comunità di clienti e un'assistenza di livello mondiale con SLA di risposta senza pari.