Proofpoint vs. Mimecast

El enfoque fragmentado de Mimecast se basa en reglas estáticas para bloquear las amenazas y en una IA y un aprendizaje automático limitados para mostrar advertencias contextuales. Además, requiere ajustes manuales y puede generar una alta tasa de falsos positivos.

Nuestro análisis de detección continua incluye protección previa al envío, posterior al envío y contra clics para una detección de extremo a extremo sin igual, lo que nos permite detectar el 99,999 % de las amenazas y garantiza una baja tasa de falsos positivos.

Las funciones de detección de URL de Mimecast dependen de varias tecnologías de terceros para el análisis de reputación, lo que da lugar a una detección deficiente de nuevas amenazas basadas en URL. Este enfoque provoca latencia en la redirección de URL, una mala experiencia para el usuario y la corrección manual de URL.

Nuestras capacidades de detección y análisis de URL se basan en el análisis estático, la identificación de comportamientos anómalos y el análisis dinámico en entorno aislado. El análisis en entorno aislado de URL antes y después de la entrega evita que las amenazas no virales se activen en las bandejas de entrada de sus usuarios. Combinado con la eliminación automática de URL de todos los buzones de correo electrónico afectados, proporciona una mejor protección para su personal y su empresa.

Mimecast ofrece una visibilidad limitada de las amenazas basada en datos de terceros. Esta limitación impide cualquier correlación entre las campañas de amenazas y no proporciona indicadores de compromiso, ni seguimiento de los ciberdelincuentes, ni visibilidad de los riesgos relacionados con los usuarios o los ataques basados en URL.

Proofpoint ofrece una visibilidad completa de la detección de amenazas: tendencias en la selección de objetivos, correlación entre campañas, análisis forense digital, agregación de ciberdelincuentes, etc. Gracias a nuestra visibilidad de los VAP (Very Attacked People, o personas muy atacadas), le permitimos determinar las amenazas que se dirigen contra sus usuarios y cómo les atacan los ciberdelincuentes. Esto significa que puede identificar rápidamente a los usuarios más expuestos y tomar medidas correctivas inmediatas.

Las capacidades de cumplimiento y archivo de Mimecast, impulsadas por IA y aprendizaje automático, son limitadas o inexistentes. Para controlar o supervisar el cumplimiento, Mimecast se basa principalmente en reglas de detección para reducir los falsos positivos. Casi todos los editores de software que ofrecen soluciones de supervisión ofrecen al menos lo mismo.

Proofpoint es capaz de aplicar el aprendizaje automático desde la recopilación de datos hasta la supervisión de las comunicaciones, pasando por el eDiscovery (descubrimiento electrónico). Centralizamos la captura en el correo electrónico, las redes sociales y las plataformas de colaboración empresarial. Utilizamos el aprendizaje automático para reducir los falsos positivos en las revisiones de conformidad hasta en un 84% y clasificar grandes volúmenes de resultados de búsqueda para identificar datos relevantes, lo que ayuda a reducir los costes de eDiscovery.

Mimecast suele responder a los tickets de soporte desde una única región, lo que retrasa las respuestas para los clientes de otros países. Los análisis de las actividades y los controles de integridad también pueden conllevar costes adicionales.

Proofpoint ofrece un enfoque proactivo con análisis de la actividad de los clientes, comprobaciones de la integridad de la configuración, formación, sólidas comunidades de clientes y asistencia de primera clase con SLA de respuesta inigualables.