情報漏えい対策

クロスチャネルの DLP 検知を活用できます。15 年近くにわたり改善が加えられ、AI を利用することによりデータ分類が自動化されています。これにより、幅広い内蔵テンプレートや検知手法を利用することができます。検知テクニックとして、事前学習済みの AI を活用した分類子、辞書、Regex (正規表現)、スマート識別子、ProximityMatching、Exact Data Matchingメタデータのタグ付けおよびファイルフィンガープリンティングなどがあげられます。 これらのツールにより、PCI、HIPAA、GDPR などのさまざまな業界の情報およびデータの保護規則を簡単に遵守することができます。また、知的財産、法的文書、M&A における合意書などのビジネスに不可欠な複雑な文書を保護することもできます。

インシデントの前後関係を示すコンテキスト情報があれば、アラートに関する詳細情報 (誰が、何を、いつ、なぜ、どこで行ったのか) や、現実に発生した事態について、即座に理解することができます。ファイルやデータがどこからきて、どこに移動され、どういった方法でそれらが実行されるか把握できます。これにより、ユーザーが行っていることのインサイトを得ることができます。ユーザー アクティビティとデータの動きを関連付けることで、セキュリティチームは、保護情報をデータ損失から守り、内部脅威に対処するための迅速な行動に出ることができます。

業界をリードする脅威インテリジェンスを DLP に組み込むことが重要です。これにより、保護された情報またはデータが、侵害されたアカウントによりリスクにさらされているか理解できます。

容易に複数チャネルの DLP インシデントを監視して管理することができます。コンテンツ、ユーザー行動、脅威のテレメトリーにおける可視化を利用できます。すべては単一のコンソールから操作が可能です。詳細なビューとコンソール内でのチャネル固有の解決オプションで、インシデントを迅速に解決します。

Proofpoint Information Protection は、世界中の法人向けのデプロイをサポートする最新のソフトウェア アーキテクチャで構築されています。クラウドベースで導入が容易であるため、早期の効果が期待できます。プルーフポイントのインライン手法、API、アイソレーション機能を使用し、ユーザーの行動に沿いながら、データの保護に必要な可視化とエンフォースメントを提供します。さらに、軽量なエンドポイント センサーにより、従来のソリューションがとっていたリソース負担の大きいアプローチから解放されます。これにより、地域のデータ主権とプライバシーのニーズに適合しながら、情報セキュリティを得ることができます。