データセキュリティとは?種類と管理ソリューション

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個人情報や財務記録を保管する企業には、顧客データを攻撃者から守る責任があります。データセキュリティとは、機密情報を攻撃者から保護するために用いられる実践、戦略、手順、および軽減技術を指します。個人データを保存するあらゆるデバイス、つまりサーバー、エンドユーザーデバイス、デスクトップ、ネットワークストレージなどが、データセキュリティの対象となります。

データセキュリティは、個人、企業、政府機関いずれにとっても等しく重要です。多くの要素を包括する用語として、データセキュリティは、機密情報をサイバー攻撃や情報漏洩から保護するように設計された中核的なシステムと戦略の集合体です。サイバー攻撃は、しばしば不正アクセス、盗難、データの破壊をもたらします。結果として、これらの対策は、壊滅的な財務損失、評判の低下、消費者の不信感、ブランド価値の毀損を防ぐのに役立ちます。

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データセキュリティの重要性

組織が顧客や従業員について、以下のようなさまざまな個人を特定できる情報(PII)を収集することはよくあります。

  • 氏名
  • 住所
  • 社会保障番号
  • クレジットカード情報

データ侵害でこの情報が失われたり盗まれたりすると、個人は個人情報窃盗のリスクにさらされます。データセキュリティの目的は、データ漏洩を防ぎ、情報を安全に保ち、顧客のプライバシーを保護することです。

データセキュリティは、機密性の高い重要な情報を脅威から守り、侵害不可能な状態に保つために不可欠です。適切なデータセキュリティ対策により、財務記録、個人識別情報、企業秘密、知的財産、その他の機密データなどの標的となる資産が保護されます。

コンプライアンス基準は、顧客データの保管と保護方法を規制するために政府によって策定されています。組織がこれらの規制に従わない場合、罰金を科される可能性があります。また、訴訟から身を守るために何百万ドルもの費用を費やす可能性もあります。

データセキュリティの種類

管理者はさまざまな戦術でデータを保護できますが、多くの規制では特に標準的なデータセキュリティ技術の使用が求められています。さらに、これらの技術は適切な方法で設定されなければなりません。

以下は、データセキュリティで一般的に使用されている技術の一部です。

  • 暗号化: 機密データは、クラウド、ローカルデバイス、データベースのいずれに保存される場合でも、常に暗号化されるべきです。また、ネットワークやインターネットを介して転送される際にもデータは暗号化されるべきです。最新の暗号化アルゴリズムを使用するようにしてください。そうでなければ、データは辞書攻撃に対して脆弱になります。
  • データマスキング: 認可されたユーザーのみが、メールやウェブサイトで送信される財務詳細や通信の全容を閲覧できるようにすべきです。フィッシングやソーシャルエンジニアリング攻撃に利用される可能性のある詳細情報は必ずマスキングしてください。例えば、カスタマーサービス担当者は、クレジットカード番号の下4桁のみを閲覧でき、番号全体は見えないようにすべきです。
  • データアーカイブ: データは、監査や法的調査の際にアクセス可能な、高度に安全なストレージスペースにアーカイブされるべきです。アーカイブされたデータには財務情報やPIIが含まれている可能性があるため、高度に保護される必要があります。削除プロセスも必ず用意しておく必要があることを忘れないでください。
  • バックアップ: データが盗まれたり破損したりした場合、バックアップは失われた情報を復元します。バックアップはデータ損失に対する復元力を提供し、ダウンタイムを最小限に抑えます。これはディザスタリカバリ、事業継続性、コンプライアンスの重要な要素です。
  • 認証と認可: これらのプロセスは、適切なユーザーのみが特定のデータセットにアクセスできることを保証します。認証は、パスワード、生体認証、多要素認証などによる本人確認を含みます。認可は、最小権限アクセスや役割ベースのアクセス制御などの原則を使用して、ユーザーが特定のデータにアクセスし操作する適切な権限を持っているかどうかを決定します。
  • ハードウェアベースのセキュリティ: ハードウェアレベルのセキュリティ機能は、アプリケーション層での異常を検出し、脅威がシステムに到達する前に封じ込めることができます。すべてのデータは暗号化され、使用中にのみ復号化されます。オペレーティングシステム、ハイパーバイザー、またはファームウェアに脅威が侵入した場合でも、データは安全に保たれます。

データセキュリティとコンプライアンス

ほとんどの組織は顧客データを収集しています。政府機関はこの情報の保管と保護方法を監督しています。一部の組織は複数のコンプライアンス基準を遵守しなければならず、遵守しない場合は数百万円の罰金を科される可能性があります。例えば、医療記録と財務記録を保管する組織は、HIPAAとPCI-DSSの両方を遵守する必要があります。欧州連合(EU)内の個人データを保管する組織は、GDPRを遵守する必要があります。

以下は、お客様の組織に適用される可能性のあるデータセキュリティ要件を確認するために参照すべきコンプライアンス基準の一例です。

データセキュリティのベストプラクティス

データセキュリティ戦略は、組織のインフラストラクチャ、規模、収集するデータの種類に合わせて調整されるべきです。以下は、サイバーセキュリティの専門家が推奨する、すべての組織に適用される一般的な戦略です。

  • すべてのデバイスにアンチウイルスソフトウェアをインストールする。これらのアプリは一般的な攻撃に対する第一線の防御です。
  • 常にバックアップポリシーを持つ。バックアップは自動化できます。すべての機密データとログ記録がバックアップファイルに含まれ、安全な場所に保存されていることを確認してください。
  • 最小権限の許可と役割を確立する。ユーザーは仕事を遂行するために必要なデータにのみアクセスできるようにすべきです。役割ベースの権限により、管理者はユーザーアカウントを迅速に有効化・無効化し、ユーザーのアクセス権を識別できます。
  • 頻繁にリスク評価を行う。リスク評価により、物理的および仮想的なインフラストラクチャのうち、攻撃者の最も可能性の高い標的を把握できます。サイバーセキュリティチームは、リスクが最も高い資産を保護するためにリソースを優先的に割り当てることができます。
  • サイバーセキュリティルールを年1回見直す。すべてのディザスタリカバリおよびサイバーセキュリティの手順は、年1回見直すべきです。見直しの際には、ネットワークに追加された新しいインフラストラクチャがカバーされていることを確認できます。また、最も効率的な防御策が依然として整っているかどうかもチェックできます。
  • サイバーセキュリティについてユーザーを教育する。セキュリティ意識向上プログラムは、フィッシングマルウェア、一般的な攻撃についてユーザーを教育する優れた方法です。教育を受けたユーザーは、悪意のあるコンテンツを検出し報告する可能性がはるかに高くなります。

データセキュリティ管理ソリューション

組織内に熟練した専門家がいない場合、強力なデータセキュリティを実現するのは困難な場合があります。そのため、多くの組織がデータセキュリティをマネージドサービスプロバイダー(MSP)に外部委託したり、クラウドソリューションを利用したりしています。

データセキュリティのために一般的に使用されるソリューションは以下の通りです。

  • クラウドデータセキュリティ:クラウドプロバイダーは、データへのアクセスを監視し、不審なアクセス要求に対してアラートを提供し、管理者がユーザーIDを管理するのを支援する多くのセキュリティソリューションを提供しています。
  • 暗号化:保存中および転送中のデータは暗号化されるべきです。暗号化は、データがインターネットを通過する際に保護します。
  • ハードウェアセキュリティモジュール(HSM):HSMは通常、サーバーやネットワークデバイスに接続する外部ハードウェアデバイスの形態を取ります。これらは、秘密鍵、デジタル署名、その他のセキュリティ機能など、非常に機密性の高いデータを保護するために使用されます。
  • 鍵管理:秘密鍵が漏洩すると、企業全体が深刻なデータ侵害のリスクにさらされます。鍵管理はこれらの暗号化コンポーネントを保護します。
  • 決済処理セキュリティ:ユーザーの金融口座情報や加盟店処理データは、ネットワークを通じて転送される際や保存される際に保護されなければなりません。
  • ビッグデータセキュリティ:大規模な非構造化データの貯蔵庫は、このデータを偵察に使用する攻撃者から保護されなければなりません。
  • モバイルセキュリティ:モバイルアプリはAPIに接続し、ユーザーデータを処理します。これらのエンドポイントはすべて保護する必要があります。これには、データを保存するデバイスだけでなく、モバイルアプリとAPI間の通信も含まれます。
  • Webブラウザセキュリティ:ユーザーがインターネットにアクセスするたびに、組織はリスクにさらされます。管理者は、ブラウザを設定し、コンテンツフィルターを追加して、ローカルデバイスと組織をWebベースの攻撃から保護する必要があります。
  • メールセキュリティ:フィッシング攻撃を回避するには、悪意のあるリンクや添付ファイルを含むメールをフィルタリングすることが不可欠です。管理者は、誤検知を避けるためにメールを隔離し、ユーザーの受信トレイに送信する前にメッセージを確認することができます。

データセキュリティのトレンド

マクロレベルでは、多くのトレンドが中小企業および大企業におけるデータセキュリティの役割に影響を与えています。リモートワークやハイブリッドワークからクラウドベースのストレージまで、今日のデジタル経済のダイナミクスは、データセキュリティに影響を与える多くの新しいトレンドにつながっています。

  • 人工知能(AI)と機械学習(ML): AIとMLは、リアルタイムで脅威を特定・防止し、セキュリティプロセスを自動化し、リスクと脆弱性を特定するためのデータ分析を強化することで、サイバーセキュリティの改善に活用されています。
  • ランサムウェア攻撃: ランサムウェア攻撃の増加により、企業はバックアップとディザスタリカバリプランの優先順位付け、堅牢なアクセス制御と認証方法の実装、脅威を認識し防止するための従業員教育に注力するようになりました。
  • モノのインターネット(IoT): IoTや「スマート」デバイスがますます一般的になるにつれ、これらの技術を生産する企業は、デバイス認証やデータの転送中および保存中の暗号化など、潜在的な攻撃から保護するための堅牢なセキュリティ対策を必要としています。
  • クラウドサービスとクラウドセキュリティ: クラウドベースのデータストレージがデータの保存とアクセスに好まれる方法となるにつれ、強化されたクラウドセキュリティ対策への需要が高まっています。これには、データ暗号化、多要素認証、アクセス管理障壁、バックアップなどのサイバーセキュリティプロトコルを組み合わせて最適なセキュリティを維持することが含まれます。
  • 事業継続性とディザスタリカバリプラン: 戦略的な継続性とディザスタリカバリプランの策定は、組織がサイバー攻撃やその他の災害から迅速に復旧できるようにするために重要です。これには、定期的なバックアップ、重要データのオフサイト保存、および復旧手順の有効性を確認するためのテストが含まれます。

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